estadistica

ESTADISTICA

Defina los siguientes términos:
a) Amplitud intercuartil: Es la diferencia entre el tercer cuartil (o percentil 75) y el primer cuartil (o percentil 25) y representa el rango de valores que contiene a la mitad central de los datos (el 50%)
b) Anchura de clase: la diferencia entre los límites de clase más una unidad (la misma que se esté trabajando)
c) Cuartiles: Los cuartilesson las puntuaciones que dividen la distribución en cuatro partes iguales con el 25% de los datos en cada una de ellas. Hay, por tanto, tres cuartiles el primer cuartil corresponde con el percentil 25 y deja por debajo el 25% de los datos. El segundo cuartil corresponde con el percentil 50 y la mediana y el tercer cuartil corresponde con el percentil 75. Entre dos cuartiles consecutivos seencuentra el 25% de los datos.
d) Datos: son símbolos que describen condiciones, hechos, situaciones o valores
e) Distribución Binomial: es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos independientes de Bernoulli con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
f) Distribución de Poisson: es una distribución de probabilidaddiscreta. Esta distribución se utiliza para calcular la probabilidad de darse un evento si este ocurre con una frecuencia media conocida (λ). La variable aleatoria de Poisson (x) se refiere al número de éxitos en el experimento de Poisson
• Distribución Normal: Variable aleatoria continua, X, cuya función de densidad presenta la siguiente estructura:


g) Espacio Muestral: consiste en elconjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento aleatorio.
h) Estadística descriptiva: es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos
i) Frecuencia relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
j) Gráfica de Pareto: es una forma especial de gráfico de barras verticales quesepara los problemas muy importantes de los menos importantes, estableciendo un orden de prioridades.
k) Gráfica de tallo y hoja: es una forma rápida de obtener una representación visual ilustrativa del conjunto de datos, para construir un diagrama de tallo y hoja primero se debe seleccionar uno ó más dígitos iniciales para los valores de tallo, el dígito o dígitos finales se convierten en hojas,luego se hace una lista de valores de tallo en una columna vertical. Prosiguiendo a registrar la hoja por cada observación junto al valor correspondiente de tallo, finalmente se indica las unidades de tallos y hojas en algún lugar del diagrama, este se usa para listas grandes y es un método resumido de mostrar los datos, posee la desventaja que no proporciona sino los datos, y no aparece por ningúnlado información sobre frecuencias y demás datos importantes
l) Histograma: es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
m) Mediana: es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos
n) Moda: es el valor que más se repiteo) Muestra: es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
p) Población: e precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
q) Probabilidad: es la posibilidad que existe entre varias posibilidades, que un hecho o condición se produzcan.
r) Probabilidad condicional: Para dos eventos cualesquiera A y B en un espaciomuestra S, tales que P(A) > 0 con P(A) ¹ 0, la probabilidad del evento B dado el evento A, se define por
s) Probabilidad conjunta: es la distribución de la intersección de eventos de X e Y, esto es, de los eventos X e Y ocurriendo de forma simultanea
t) Probabilidad marginal
u) Teorema de (T)Chebyshev: Para un conjunto cualquiera de observaciones (muestra o población), la proporción mínima...