Estadistica

PRIMERO: A lo largo de los últimos 120 días laborales, un asesor tuvo 20 clientes en 30 de esos días, 25 clientes en 20 días, 40 clientes en 10 días y 45 clientes en 10 días y 35 clientesel resto de los días.

1 ¿Qué probabilidad tiene de que hoy tenga 20 clientes?
2 ¿Qué probabilidad tiene de que hoy tenga 25 clientes?
3 ¿Qué probabilidad tiene de que hoy tenga más de35 clientes?
4 ¿Qué probabilidad tiene de que hoy tenga 35 clientes o menos?
5 ¿Qué probabilidad tiene de que hoy tenga de 30 a 40 clientes?
6 ¿Cuántos clientes podría esperar tener hoy?7 ¿Cuál es la varianza del número de clientes?

SEGUNDO: Supongamos que en la ciudad de Hermosillo el 70 % de sus habitantes son originarios de Sonora, y el resto originarios de otros lugares.Si aleatoriamente entrevistamos a 6 habitantes, obtener:

8 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
9 CUÁNTOS HABITANTES ORIGINARIO DE SONORA PODEMOS ESPERAR
10 DESVIACIÓN ESTANDARTERCERO: En una fábrica se están produciendo diariamente 2000 artículos artesanales de los cuales 100 son defectuosos. Si compramos 9 artículos seleccionados aleatoriamente, obtener:11 PROBABILIDAD DE QUE NINGÚN ARTÍCULO SEA DEFECTUOSO
12 PROBABILIDAD DE QUE SEAN DEFECTUOSOS SOLO 2 ARTÍCULOS
13 PROBABILIDAD DE QUE SEAN DEFECTUOSOS SOLO 1 ARTÍCULO
14 PROBABILIDADDE QUE SEAN DEFECTUOSOS SOLO 3 ARTÍCULOS
15 PROBABILIDAD DE QUE SEAN DEFECTUOSOS SOLO 4 ARTÍCULOS
16 PROBABILIDAD DE QUE SEAN DEFECTUOSOS DE 1 A 3 ARTÍCULOS
17 PROBABILIDAD DEQUE SOLO 4 ARTÍCULOS ESTEN SIN DEFECTOS
18 PROBABILIDAD DE QUE SOLO 5 ARTÍCULOS ESTEN SIN DEFECTOS
19 PROBABILIDAD DE QUE SOLO 8 ARTÍCULOS ESTEN SIN DEFECTOS
20 PROBABILIDAD DE QUELOS 9 ARTÍCULOS ESTEN SIN DEFECTOS
21 PRBABILIDAD DE QUE NO SEAN DEFECTUOSOS DE 6 A 9 ARTÍCULOS

CUARTO: Según estudios estadísticos realizados el 20 % de los egresados de...