Estadistica


Inacap Chillán
Ingeniería en Informática
Estadística y Probabilidad















INFORME








































ÍNDICE

Introducción
Definición de Muestreo
Tipos de Muestreo
Muestreo Probabilístico (Aleatorio)
Muestreo No Probabilístico (No Aleatorio)
Conclusión
Fuentes y/o BibliografíaINTRODUCCIÓN


























DEFINICIÓN DE MUESTREO
Procedimiento o técnica estadística para seleccionar la muestra y conocer la población y estudiar en ella alguna característica y generalizar los resultados a la población de origen.
La importancia del muestreo es que se utiliza con población finita, se necesitenestimaciones precisas y confiables a corto plazo yademás se pueden hacer análisis sobre situaciones de una empresa o algún campo de la sociedad.
Algunas de las ventajas y desventajas de los muestreos son:
Ventajas
Desventajas
Es económico.
Permite obtener mayor detalle de los datos.
Es rápido y controlable.
Resultados precisos.
Siempre se debe tener en cuenta la población.
No permite hacer proyecciones sobre áreas muy pequeñas de lapoblación.
Se requiere de personal calificado.

La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificarlas características de ésta.












TIPOS DE MUESTREO
Muestreo Probabilístico (Aleatorio)
En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra, por ser el riguroso y científico.
Muestreo Aleatorio Simple
En este tipo de muestreo todos los individuos tienen la mismaprobabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir.
Ejemplos:
Muestreo Sistemático
En este tipo de muestreo la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatoriodeterminado.
Ejemplos:
Muestreo Estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos que se suponen homogéneos respecto a características a estudiar.
Ejemplos:
1.- Se que se desea realizar un estudio en la UNEFM acerca de 5000 estudiantes existentes en el área de educación y se desea tomar una muestra de 45 de ellos.
2.- Supongamos que se desea llevar a cabo unaencuesta a tres importantes universidades del estado fañcón con la finalidad de determinar el perfil del egresado en el área de educación. Por lo tanto la población está conformada por 310 docentes de la cual se tomó una muestra de 40.
3.- Formen grupos de 10 estudiantes, simulando que esa es su población. Cada grupo necesita tener al menos una mujer o un hombre. La población de interés es su grupo.Pregunta de interés: ¿Cuánto calza?
Queremos averiguar el promedio del número de calzado en su población.
Muestreo por Conglomerados
Se considera una agrupación de elementos que presentan características similares a toda la población.
Ejemplos:
1.- Si se va a realizar una encuesta sobre las políticas y leyes del municipio, se podría dividir el municipio en distritos, por ejemplo en 13distritos, de esos se toman al azar el 4, 5, 9 y 11, y solo concentrándonos en estos distritos, tomamos una muestra aleatoria de habitantes de cada uno de esos distritos, para entrevistarlos.
2..-Si intentamos hacer un estudio sobre los habitantes de una ciudad elegir aleatoriamente ciertos barrios dentro de la ciudad, para después elegir calles y edificios. Una vez elegido el edificio, se entrevista...