Estadistica
Páginas: 9 (2009 palabras)
Publicado: 6 de octubre de 2011
CENTRUM CATOLICA
ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION
TAREA 1
Integrantes: Barnet Molina
Fanny Horma
Luis Chamorro
Manuel Fernández
Profesor: Carlos Véliz C.
Agosto, 2011
1. Una serie de problemas han sido detectados en la entidad bancaria A; sin embargo, uno de ellos ha sido señalado con mayor frecuenciay que por su efecto en la economía y en la imagen de la empresa, tiene la primera prioridad para su solución. Este problema es:
La morosidad de los clientes que han recibido un préstamo.
Para este problema y al revisar la literatura, se ha detectado que dos características podrían ayudar a discriminar a los buenos deudores (que cumplen con el pago de las cuotas) de los malos deudores, laedad y el sueldo. Por ello, se ha decidido analizar estas dos variables para determinar si realmente sirven para discriminar a los buenos de los malos deudores. Sin embargo, también se desea analizar otras variables como son: sector en donde se desempeña el cliente, edad, educación, banco en donde realizaba sus operaciones hace tres meses con mayor frecuenta, tiempo de servicio en la empresa dondetrabaja. Esta información permitirá, en adelante, tomar en cuenta la o las características con mayor poder discriminante en selección de buenos clientes para otorgar los préstamos.
La base de datos (FILE: tarea1 préstamo banco. XLS) que se utilizará en el análisis ha sido construida a partir de la base de datos del banco y complementada con una encuesta aplicada a 410 clientes y contiene lassiguientes variables:
- Sector en donde se desempeña el cliente: Sector 1, Sector 2, Sector 3.
- Educación: Profesional (1), no Profesional (2)
- Edad del cliente
- Sueldo del cliente
- Banco en donde realizaba sus operaciones hace tres meses con mayor frecuencia: Banco A (1), Banco B (2) y Banco C (3).
- Tiempo de servicio, en años
- Préstamo: No Moroso (0), Moroso (1)
a)En base a los datos que se tienen y usando resúmenes adecuados, preparar un resumen que permita a la entidad bancaria conocer el perfil de los buenos y malos pagadores.
A continuación se resume y grafica la distribución de cliente no morosos y morosos, detectándose que existe un 9% de clientes que no cumplen con sus pagos a tiempo.
| |Total |%|
|No morosos |373 |91% |
|Morosos |37 |9% |
| |410 |100% |
[pic]
La empresa ha decidido analizar las variables de Edad y Sueldo para determinar si realmente sirven para discriminar a los buenos de los malos deudores. A continuación se resumen las distribucionessegún morosidad:
Análisis según Edad:
Se realiza el cuadro de distribución porcentual según Edad tomando en cuenta los porcentajes de No Morosidad y Morosidad según el total de la muestra y porcentajes de No Morosidad sobre el Total de No Morosos y Morosidad sobre el Total de Morosos.
| |No Morosos |Morosos|
|Edad |Frecuencia |% No Morosos / |% No Morosos /Total |Frecuencia |% Morosos / Total Morosos |% Morosos /Total |
| | |Total Morosos | | | | |
|[30-40[ |177 |47% |43%|2 |5% |0% |
|[40-50[ |13 |3% |3% |32 |86% |8% |
|[50-60] |0 |0% |0% |3 |8% |1% |
|410 |373 |100%...
ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION
TAREA 1
Integrantes: Barnet Molina
Fanny Horma
Luis Chamorro
Manuel Fernández
Profesor: Carlos Véliz C.
Agosto, 2011
1. Una serie de problemas han sido detectados en la entidad bancaria A; sin embargo, uno de ellos ha sido señalado con mayor frecuenciay que por su efecto en la economía y en la imagen de la empresa, tiene la primera prioridad para su solución. Este problema es:
La morosidad de los clientes que han recibido un préstamo.
Para este problema y al revisar la literatura, se ha detectado que dos características podrían ayudar a discriminar a los buenos deudores (que cumplen con el pago de las cuotas) de los malos deudores, laedad y el sueldo. Por ello, se ha decidido analizar estas dos variables para determinar si realmente sirven para discriminar a los buenos de los malos deudores. Sin embargo, también se desea analizar otras variables como son: sector en donde se desempeña el cliente, edad, educación, banco en donde realizaba sus operaciones hace tres meses con mayor frecuenta, tiempo de servicio en la empresa dondetrabaja. Esta información permitirá, en adelante, tomar en cuenta la o las características con mayor poder discriminante en selección de buenos clientes para otorgar los préstamos.
La base de datos (FILE: tarea1 préstamo banco. XLS) que se utilizará en el análisis ha sido construida a partir de la base de datos del banco y complementada con una encuesta aplicada a 410 clientes y contiene lassiguientes variables:
- Sector en donde se desempeña el cliente: Sector 1, Sector 2, Sector 3.
- Educación: Profesional (1), no Profesional (2)
- Edad del cliente
- Sueldo del cliente
- Banco en donde realizaba sus operaciones hace tres meses con mayor frecuencia: Banco A (1), Banco B (2) y Banco C (3).
- Tiempo de servicio, en años
- Préstamo: No Moroso (0), Moroso (1)
a)En base a los datos que se tienen y usando resúmenes adecuados, preparar un resumen que permita a la entidad bancaria conocer el perfil de los buenos y malos pagadores.
A continuación se resume y grafica la distribución de cliente no morosos y morosos, detectándose que existe un 9% de clientes que no cumplen con sus pagos a tiempo.
| |Total |%|
|No morosos |373 |91% |
|Morosos |37 |9% |
| |410 |100% |
[pic]
La empresa ha decidido analizar las variables de Edad y Sueldo para determinar si realmente sirven para discriminar a los buenos de los malos deudores. A continuación se resumen las distribucionessegún morosidad:
Análisis según Edad:
Se realiza el cuadro de distribución porcentual según Edad tomando en cuenta los porcentajes de No Morosidad y Morosidad según el total de la muestra y porcentajes de No Morosidad sobre el Total de No Morosos y Morosidad sobre el Total de Morosos.
| |No Morosos |Morosos|
|Edad |Frecuencia |% No Morosos / |% No Morosos /Total |Frecuencia |% Morosos / Total Morosos |% Morosos /Total |
| | |Total Morosos | | | | |
|[30-40[ |177 |47% |43%|2 |5% |0% |
|[40-50[ |13 |3% |3% |32 |86% |8% |
|[50-60] |0 |0% |0% |3 |8% |1% |
|410 |373 |100%...
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