Estadistica

DIRECCIÓN ACADEMICA

DIVISIÓN DE INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

Probabilidad y Estadística.

NOMBRE DEL PROFESOR:

JOSÉ SERGIO ROBERTO LEAL Y MORALES

NOMBRE DEL ALUMNO:

MARIO ANGEL LÓPEZ JUÁREZ

DAVID ALONSO URIBE MEJIA

GRUPO:

312 M

CICLO 2010-01

UNIDAD 1

Estadística

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricosexpresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.

“la estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos”. (Yale y Kendal, 1954).

La inferencia estadística

Parte de un conjunto deobservaciones de una variable, y a partir de estos datos “infiere” o genera un modelo probabilístico; por tanto es la consecuencia de la investigación empírica, cuando se está llevando a cabo, y como consecuencia de la ciencia teórica, cuando se están generando estimadores, o métodos, con tal o cual característica para casos particulares.

Es la parte de la estadística matemática que se encargadel estudio de los métodos para la obtención del modelo de probabilidad que sigue una variable aleatoria de una determinada población, a través de una muestra obtenida de la misma.

Teoría de decisión

Estudio formal sobre la toma de decisiones. Los estudios de casos reales, que se sirven de la inspección y los experimentos, se denominan teoría descriptiva de decisión; los estudios de la toma dedecisiones racionales, que utilizan la lógica y la estadística, se llaman teoría preceptiva de decisión. Estos estudios se hacen más complicados cuando hay más de un individuo, cuando los resultados de diversas opciones no se conocen con exactitud y cuando las probabilidades de los distintos resultados son desconocidas.

Población

Es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando,acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.

Muestra aleatoria

Muestra elegida independientemente de todas las demás, con la misma probabilidad que cualquier otra y cuyos elementos están elegidos independientemente unos de otros y con la misma probabilidad.

Parámetros aleatorios

Se llama variable aleatoria aquella que toma diversos valores o conjuntos de valores con distintasprobabilidades. Existen 2 características importantes de una variable aleatoria, sus valores y las probabilidades asociadas a esos valores.
Una tabla, gráfico o expresión matemática que dé las probabilidades con que una variable aleatoria toma diferente valores, se llama distribución de la variable aleatoria.

En el enfoque clásico

Los primeros gerentes y autores sobre administración buscaban“el mejor camino”, una serie de principios para crear una estructura organizacional que funcionara bien en todas las situaciones. Max weber, Frederick Taylor y Henri fajol fueron los principales contribuyentes al llamado enfoque clásico para diseñar organizaciones. Ellos pensaban que las organizaciones más eficientes y eficaces tenían una estructura jerárquica en la cual los miembros de laorganización, en sus acciones, eran guiados por un sentimiento de obligación en la organización y por una serie de regla y reglamentos racionales.

En el enfoque bayesiano

Es representada a través de una distribución de probabilidad sobre los posibles valores del parámetro desconocido (típicamente multidimensional) que define al modelo. El teorema de bayes, Permite entonces incorporar lainformación contenida en un conjunto de datos, produciendo una descripción conjunta de la incertidumbre sobre los valores de los parámetros del modelo a través de la distribución final.

Descripción de datos

Es una parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico, pero fundamental en todo estudio. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la...