Estadistica

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Introducción a los modelos de regresión.Objetivos.

Los Modelos de Regresión estudian la relación estocástica cuantitativa entre una variable de interés y un conjunto de variablesexplicativas. Estos modelos son muy utilizados y su estudio conforma un área de investigación clásica dentro de la disciplina de la Estadística desde hace muchos años.
Cuando se estudia la relación entreuna variable de interés, variable respuesta o variable dependiente [pic]y un conjunto de variables regresoras (explicativas, independientes) [pic], puede darse las siguientes situaciones:|[pi|Existe una relación funcional entre ellas, en el sentido de que el conocimiento de las variables regresoras determina |
|c] |completamente el valor que toma la variable respuesta, éstoes, |
| |[pic]|
| |Ejemplo: la relación que existe entre el tiempo (Y ) que tarda un móvil en recorrer una distancia y dicha distancia (X) a |
| |velocidad constante|

 
|[pi|No exista ninguna relación entre la variable respuesta y las variables regresoras, en el sentido deque el conocimiento de |
|c] |éstas no proporciona ninguna información sobre el compartamiento de la otra.  |

Ejemplo: la relaciónque existe entre el dinero (Y ) que gana una persona adulta mensualmente y su altura (X).
|[pi|El caso intermedio, existe una relación estocástica entre la variable respuesta y las variablesregresoras, en el sentido de |
|c] |que el conocimiento de éstas permiten predecir con mayor o menor exactitud el valor de la variable respuesta. Por tanto siguen |
| |un modelo de la forma,...
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