Estadistica

TRABAJO FINAL ESTADISTICA

CARLOS FABIAN CASTRO MATIZ
CÓDIGO: 200920090604

FUNDACIÓN UNIVERSITARIA LOS LIBERTADORES
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROGRAMA DE INGENIERÍA AERONÁUTICA
NOVIEMBRE DE 2011 BOGOTÁ, D.C.
TRABAJO FINAL ESTADISTICA

CARLOS FABIAN CASTRO MATIZ
CÓDIGO: 200920090604

PRESENTADO A:
LUIS ANTONIO HERRERA

FUNDACIÓN UNIVERSITARIA LOS LIBERTADORES
FACULTAD DEINGENIERÍA
PROGRAMA DE INGENIERÍA AERONÁUTICA
NOVIEMBRE DE 2011 BOGOTÁ, D.C.
TABLA DE CONTENIDO

PÁG

1. INTRODUCCIÓN.........................................................................................................................................1

2. OBJETIVOS………………………………………………………………………………………………….2

3. COVARIANZA ENTRE DOS VARIABLESALEATORIAS.....................................................................3

3.1. EJEMPLO……………………………………………………………………………………………..4-5

4. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON.............................................................................6-7

4.1. EJEMPLO…………………………………………………………………………………………….8-9

5. REGRESIÓN LINEALSIMPLE............................................................................................................10-11

5.1. APLICACIONES………………………………………………………………………………………11
5.2. ESTIMACION DE LA RECTA DE REGRESION………………………………………………..12-13
5.3. FORMAS Y PRUEBAS DE AJUSTAR UNA RECTA DE REGRESION…………………………...13
5.4. ERROR DE ESTIMACION……………………………………………………………………………14
5.5. CALCULO DE LOS ERRORES DE ESTIMACION……………………………………………...14-16
5.6. ANALISIS DE VARIANZA(ANOVA)…………………………………………………………...16-18
5.7. RELACION ENTRE LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN DE PEARSONY EL
COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2 EN UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL
SIMPLE……………………………………………………………………………………………...18-19
5.8 ANÁLISIS DE LA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE HACIENDO USO DE LA HERRAMIENTAEXCEL………………………………………………………………………………………………….19
5.9. EJEMPLO…………………………………………………………………………………………20-

6.BIBLIOGRAFIA

1. INTRODUCCION

La presente investigación se refiere al tema de regresión lineal, el cual es de gran importancia en el ámbito estadístico ya que nos permite estudiar la relación entre variables y así poder dar una solución a varios problemas que se presentan en la vida real desde situaciones económicashasta situaciones humanas. Es importante analizar primero el problema, para así poder identificar qué tipo de solución se puede dar (realizando un diagnostico), y de este modo logar alcanzar el objetivo.
Es de vital importancia comprender, interpretar y analizar los resultados que obtenemos al realizar una regresión lineal, hay que saber proceder para ajustar la recta de regresión. Lacaracterística principal de esta técnica estadística es logra ajustar los puntos de una recta y saber analizar los resultados.

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2. OBJETIVOS

GENERAL

Comprender, interpretar y analizar, las diversas situaciones que se presentan en la vida real. Fortaleciendo nuestro conocimiento y así poderlo aplicar en mi caso al ámbito aeronáutico, ya que me sería de gran utilidad.

ESPECIFICOS

*Mejorar la comprensión a la hora de resolver un problema que nos implique utilizar la regresión lineal.

* Desarrollar un problema enfocado al ámbito aeronáutico, que me permita aclarar todas las dudas y poner en práctica los conocimientos adquiridos.

* Determinar y analizar las posibles soluciones que encontremos en esta técnica estadística.

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3. COVARIANZA ENTRE DOS VARIABLESALEATORIAS

La covarianza entre dos variables aleatorias mide de algún modo la asociación entre las mismas, ya que evalúa en promedio la coincidencia de realizaciones de las variables por encima y por debajo de la media. Se habla, entonces, de distribución conjunta de las variables, en la idea de que ambas miden alguna dimensión de un fenómeno que comparten. Así,...