estadistica

INSTITUTO NACIONAL MEJIA

MATEMÁTICA

CONSULTA DE ESTADÍSTICA BÁSICA

ALUMNO:
JHON CENTENO
CURSO:
NOVENO SEXTA SECCION

AÑO LECTIVO:
2013 – 2014


Contenido
Contenido 1
UNIDAD 1 CONCEPTOS BÁSICOS, PRESENTACIÓN DE INFORMACIÓN, MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN. 3
CONCEPTOS BÁSICOS 3
SIGNIFICADO DE ESTADÍSTICA 3
CONCEPTO Y CLASIFICACIÓN DE DATOS 4
DATOS 4PRESENTACION DE INFORMACIÓN 6
1.2.1 DISTRIBUCION DE TABLAS DE FRECUENCIAS 6
Gráfica de barras 7
7
Gráfica de pastel 7
1.2.2 CONSTRUCCION DE TABLAS ESTADÍSTICAS 7
1.3 CALCULO DE LA MEDIA MEDIANA Y MODA 10
Media 10
Mediana 11
MODA 12
2.1 CONCEPTOS BÁSICOS 14
Probabilidad de un evento = no. de resultados probables no. De resultados posibles 14
Distribución muestral 15
2.2 AXIOMAS DEPROBABILIDAD 15
2.3 PROBABILIDAD CONDICIONAL 15
UNIDAD III DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 17
3.1 VARIABLES ALEATORIAS 17
3.2 DISTRIBUCION BINOMIAL 18
UNIDAD IV TIPOS DE MUESTREO 20
4.1 TIPOS DE MUESTREO 20
Muestreo aleatorio simple: 20
Muestreo aleatorio por conglomerados: 22
4.2 ESTIMACIÓN DE LÍMITES 23
4.3 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA UNA MEDIA 23
CONCEPTO DE PRUEBA DE HIPÓTESIS 23
UNIDAD VANÁLISIS DE REGRESIÓN 24
5.1 CONCEPTOS BÁSICOS DE SERIES DE TIEMPO 24
5.2 METODO DE MINIMOS CUADRADOS 25
BIBLIOGRAFÍA 27











UNIDAD 1 CONCEPTOS BÁSICOS, PRESENTACIÓN DE INFORMACIÓN, MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN.

CONCEPTOS BÁSICOS
SIGNIFICADO DE ESTADÍSTICA
La estadística es una rama de las matemáticas que conjunta herramientas para recolectar, organizar,presentar y analizar datos numéricos u observacionales. Presenta números que describen una característica de una muestra. Resulta de la manipulación de datos de la muestra según ciertos procedimientos especificados.
Procedimiento:
1) Obtención de datos
2) Clasificación
3) Presentación
4) Interpretación
5) Descripción
6) Generalizaciones
7) Comprobación de hipótesis por su aplicación.
8)Toma de decisiones

Términos comunes.
Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos la edad de los habitantes en una ciudad, la población será el total de los habitantes de dicha ciudad.
Muestra: Subconjunto de la población seleccionado de acuerdo con un criterio, y que searepresentativo de la población. Por ejemplo, elegir 30 personas por cada colonia de la ciudad para saber sus edades, y este será representativo para la ciudad.
Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos la edad de cada habitante, cada habitante es un individuo.Variable: Fenómeno que puede tomar diversos valores. Las variables pueden ser de dos tipos:
Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).
Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).
Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
Las variables también se pueden clasificar en:
Variables unidimensionales:sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alunmos de una clase).
Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase)....