Estadistica

El archivo grasa corporal1 contiene 252 observaciones cada una de ellas corresponde a la medida de una persona en 9 variables
Usando Sample (252,20) eliminamos aleatoriamente 20 registros que sonlos siguientes:
[1] 127 181 222 10 145 130 246 109 90 211 203 65 96 176 247 226 113 167 223 16

Grafico de dispersión

Del grafico de dispersión podemos decir que la variable respuesta serelaciona linealmente con: abdomen, chest, hip, neck, sexo.
No se relaciona con age, bodyfat, density, height y trat
Por otro lado las variables independientes que se ven más relacionadas son:Abdomen con chest
En particular con las correlaciones vemos una mayor relación entre:
Abdomen –chest =0.91756836
Abdomen-density =-0.7833686
Abdomen- hip =0.87826040
Abdomen-neck=0.74963063
Abdomen-sex o =0.67005762
Chest-density =-0.6652989
Density-body fat =-0.7368610
Hip-chest =0.82984081
Neck-chest=0.77765088
Neck-hip =0.73036533

Call:
lm(formula = weight ~ abdomen + age + bodyfat + chest + density +
height + hip + neck + sexo + trat, data = grasas1)

Residuals:
Min1Q Median 3Q Max
-33.267 -3.517 0.208 3.793 25.452

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -325.84735 52.62986 -6.191 2.87e-09***
abdomen 0.22448 0.16793 1.337 0.18268
age -0.06408 0.04243 -1.510 0.13245
bodyfat -0.05731 0.06150 -0.932 0.35235
chest 0.828170.14491 5.715 3.52e-08 ***
density 89.07566 47.66777 1.869 0.06299 .
height 0.21376 0.07846 2.724 0.00696 **
hip 2.10521 0.15745 13.371 < 2e-16 ***neck 1.95143 0.30580 6.381 1.02e-09 ***
sexo 5.69463 1.26135 4.515 1.03e-05 ***
trat 1.00312 0.69204 1.450 0.14862
---Signif. codes: 0 '***'...