Estadistica
1. Una compañía fabricante de productos manufactureros, necesita de un analista, para aplicar la Técnica de Distribución de Frecuencia. El contable le proporciona los datos fieles y confiables.
TABLA DE DATOS
(20 DATOS)
11.25 | 12.36 |
19.43 | 20.22 |
27.67 | 28.56 |
30.85 | 31.43 |
40.23 | 39.55 |
45.89 | 41.75 |
50.55 |45.13 |
74.95 | 57.48 |
75.66 | 86.52 |
78.90 | 87.88 |
Moda 1: no hay moda 1 porque ningún valor estadístico se repite.
TABLA DE FRECUENCIAS RELATIVAS
Clase | Limite de clase 1 | Limite de clase 2 | Conteo | Frecuencia de clase | Frecuencias relativas |
1 | 7.42-7.55 | 7.42-24.28 | IIII | 4 | 0.200 |
2 | 7.55-7.68 | 24.28-41.14 | IIIIII | 6 | 0.300 |
3 | 7.68-7.81 |41.14-58.00 | IIIII | 5 | 0.250 |
4 | 7.81-7.94 | 58.00-74.86 | - | 0 | 0.000 |
5 | 7.94-8.07 | 74.86-91.72 | IIIII | 5 | 0.250 |
N=20 1.000
Moda 2: 6
Resultados
Clase Dato Mayor: 87.88
30 datos 8 clasesDato Menor: 11.25
20 datos x 76.63 =3.83
X=20 datos (8 clases) 20
30 datos
X=5.33 Dato Mayor: 87.88
X=5 + 3.83 = 91.72
Número Puente
30 datos 0.20 Número Puente delimite 2
20 datos x 91.71 – 7.42 /5=16.86
X=20 datos (0.20)
30 datos 11.25-3.83=7.42
X=0.133 X= 0.13
CALCULO DE LA MODA 3
Formula
M0=LMD + d1 (w)
d1 +d2
M0= 24.28 + 0.100 (16.86)
0.100 + 0.050
M0=35.52 Moda
D1= 0.300-0.200=0.100
D2=0.300-0.250= 0.050
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PANAMÁ
1. Una compañía fabricante de productos manufactureros, necesita de un analista, para aplicar la Técnica de Distribución de Frecuencia. El contable le proporciona los datos fieles y confiables.
TABLA DE DATOS
(40 DATOS)
11.25 | 12.36 | 13.57 | 12.33 |
19.43 | 20.22 | 28.56 | 20.89 |27.67 | 28.56 | 45.55 | 28.98 |
30.85 | 31.43 | 28.45 | 32.54 |
40.23 | 39.55 | 31.25 | 39.56 |
45.89 | 41.75 | 39.15 | 42.56 |
50.55 | 45.13 | 41.10 | 45.67 |
74.95 | 57.48 | 45.75 | 45.76 |
75.66 | 86.52 | 52.36 | 53.55 |
78.90 | 87.88 | 78.56 | 91.90 |
Moda 1: 28.56
TABLA DE FRECUENCIA RELATIVAS
Clase | Limite de clase 1 | Limite de clase 2| Conteo | Frecuencia de clase | Frecuencias relativas |
1 | 9.23-9.50 | 9.23-16.93 | IIII | 4 | 0.100 |
2 | 9.50-9.77 | 16.93-24.63 | III | 3 | 0.075 |
3 | 9.77-10.04 | 24.63-32.33 | IIIIIIII | 8 | 0.200 |
4 | 10.04-10.31 | 32.33-40.03 | IIII | 4 | 0.100 |
5 | 10.31-10.58 | 40.03-47.73 | IIIIIIIIII | 10 | 0.250 |
6 | 10.58-10.85 | 47.73-55.43 | III | 3 | 0.075 |
7 | 10.85-11.12 |55.43-63.13 | I | 1 | 0.025 |
8 | 11.12-11.39 | 63.13-70.83 | - | 0 | 0.000 |
9 | 11.39-11.66 | 70.83-78.53 | II | 2 | 0.050 |
10 | 11.66-11.93 | 78.53-86.23 | II | 2 | 0.050 |
11 | 11.93-12.20 | 86.23-93.93 | III | 3 | 0.075 |
N=40 1.000
Moda 2: 10
Resultados
Clase Dato Mayor: 91.90
30 datos 8 clases DatoMenor: 11.25
40 datos x 80.65= 2.02
X= 40 datos (8 clases) 40
30 datos
X= 10.6 Dato Mayor: 91.90
X= 11 +2.02
Número Puente 93.92
30 datos 0.20
40 datos x Número puente de limite 2
X= 40 datos (0.20) 93.92-9.23/ 11=7.70...
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