Estadistica

Ahora pensemos en los tres siguientes ejemplos:
Hacemos una encuesta entre los clientes de una tienda para preguntarles su opinión sobre cambios generales que pretendemos hacer en diversas áreas de la tienda. Después de realizados los cambios, queremos hacer una segunda encuesta para saber cómo se modificó la opinión sobre los cambios una vez hechos.

Nos interesa la DIFERENCIA.

Revisamos varias de nuestras ventas para ver los problemas que se presenten en la facturación de las mismas. Esto lo realizamos antes de imponer algunas mejoras en el procedimiento de facturación. Tenemos la intención de realizar la misma investigación después de hechos los cambios para medir la DIFERENCIA.

 Queremos establecer estándares para el desempeño de los trabajadores a fin de poder ver comoes el desempeño actual. De lo que encontremos se van a derivar varias acciones:

 se va a otorgar un estímulo para los trabajadores,
 se va a establecer una tabla comparativa de desempeño entre las diferentes unidades de la empresa y en base a ella se va a otorgar un estímulo a los gerentes,
 se va a comparar el desempeño contra el desempeño en los últimos tres períodos anteriores.

Paraestablecer los estándares se van a seleccionar varios operarios de cada uno de los dos turnos y se va a medir su rendimiento durante tres días específicos de una semana. Estamos interesados en conocer un VALOR general.

En los tres ejemplos anteriores se tienen muestras obtenidas, quizá al azar, y se trata de conocer valores de la población en base a los de la muestra.

 La decisión de si alos clientes les gustaron los cambios la vamos a tomar sobre los valores en la muestra.
 La mejora en las facturas la vamos a constatar en base a las que observamos.
 El estándar de desempeño lo vamos a fijar en base a los trabajadores estudiados.

Pero en los tres casos vamos a extender el valor de la muestra o las muestras a la población. Este proceso se llama inferencia.ERRORES EN LA INFERENCIA Y QUÉ HACE LA ESTADÍSTICA CON ELLOS
En todo caso el proceso de inferencia está sujeto a errores. No existe magia alguna que haga que el valor de la muestra coincida con el de la población y si afirmásemos lo contrario seríamos unos charlatanes.
La diferencia entre los valores de la muestra y los de la población crea incertidumbre acerca de los valores muestrales. Se necesitauna manera de establecer las limitaciones del proceso de inferencia.

Los procedimientos estadísticos no eliminan los errores en la inferencia. Lo que hacen es que los valores de los errores sean cuantificables mediante afirmaciones de probabilidad. Se dice que los procedimientos estadísticos son medibles porque es posible medir (en términos de probabilidad) la magnitud del error que cometen.En el ejemplo de los clientes del establecimiento, si obtuvimos una muestra estadística, podemos decir no sólo cuál es el porcentaje de clientes indiferente a los cambios (por ejemplo 20%, valor en la muestra) sino, además, cuál es la probabilidad de que el porcentaje real sea menor que alguna cantidad (por ejemplo la probabilidad de que sea menor que 25%) o mayor que alguna otra cantidad (porejemplo mayor que 10%) o que se encuentre entre dos valores (entre 18% y 23%, por ejemplo).

Afirmaciones como las anteriores se basan en el hecho de que por haber seleccionado al azar, hay un mecanismo objetivo de generación de la incertidumbre y mediante deducciones matemáticas es posible encontrar las probabilidades mencionadas. Si la selección se hubiese hecho ``a juicio'', dependería delbuen juicio y no de las matemáticas el tamaño del error en la inferencia. La medición de la incertidumbre sería muy complicada y nada confiable.

En la mayoría de las veces que hacemos inferencia, las probabilidades las calculamos con el modelo normal. En algunos casos este modelo normal es el modelo exacto para la inferencia, pero muy frecuentemente es sólo un modelo aproximado.

ESTIMACIÓN Y...