Estadistica
i) De la siguiente función de distribución de probabilidad de una V.A X, buscaremos su función generatriz de momento. Sabemos que la esperanza está en este caso entre másinfinito y menos infinito:
1
Entonces por teorema, obtendremos de la función generadora de momentos la esperanza de Y (primer momento) aplicando la derivada en t=0:
Entonces:Continuando para obtener la varianza necesitamos la esperanza de Y al cuadrado. Para eso debemos obtener el segundo momento de la función generatriz a través de la segunda derivada:
Entonces:
2Finalmente obtenemos la varianza de Y:
ii)
.
Sabiendo que nuestra función generadora de probabilidad es de carácter discreta, obtendremos la función generadora de momentos através de su definic ión:
3
Por multiplicación de potencias con igual exponente:
Ocupando un uno conveniente para formar propiedad de sumatoria conocida (anexo):
Usando propiedad (veranexo [1]) y Tenemos
A continuación obtendremos la esperanza a través de la derivada evaluada en t=0 de la función generatriz de momentos recién obtenida:
4
Luego obtendremos elsegundo momento a partir de la segunda derivada de la función generatriz de momento, calculo útil para la varianza:
Entonces:
(Desarrollo derivada ver anexo) [2]
5
Entonces lavarianza seria:
Pregunta 2
i)
6
ii)
7
iii) Tomamos la primera derivada de ii) y seguimos derivando:
8
Sabemos por la formula de la varianza:
Calculo del término quefalta:
Por Partes:
9
Volviendo a la ecuación (2):
Reemplazo
=
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Bibliografía
1) Apuntes Pablo Tapia capítulo III y IV 2) “Estadística para administradores y economía”Mason, Robert Deward Lind, Douglas A. Marchal, William G.
Anexo
[1] Propiedad sumatoria usada:
[2] Derivada
11
La continuación se encuentra en el ejercicio 1.2
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