estadistica

DIAGRAMAS DE CONTROL
TEORÍA GENERAL
1.

DESARROLLO HISTÓRICO
20´s

Shewhart

Segunda Guerra Mundial

Primeros avances en el control estadístico de calidad.

Se emplearon con mayor fuerza
No se utilizaron

Deming

Hoy.

Con la teoría de la Gestión de calidad, retomó el
concepto.

Herramienta Fundamental en Empresas Competitivas en el
mercado

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TEORÍAGENERAL
2.

FUNDAMENTOS

CARACTERÍSTICAS DE CALIDAD
Características observables de interés, que definen e identifican la naturaleza y función
del producto.
CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESO
Herramienta que asocia una o más características de calidad inherentes al producto y
luego mediante la recolección periódica de datos y el empleo de algunos indicadores
estadísticos se obtienen lasgráficas de control de procesos.
GRÁFICA DE CONTROL DE PROCESO
Instrumento que detecta cierta sensibilidad, o la presencia o no de factores especiales o
asignables que pudieran influir en el comportamiento del proceso.

Las características de calidad al igual que las gráficas de control, pueden ser por
variables o por atributos.

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TEORÍA GENERAL
3.

VARIABILIDAD DE LOSPROCESOS

ENTRADA

SALIDA

PROCESO

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TEORÍA GENERAL
3.1

CAUSAS DE LA VARIACIÓN
NO ASIGNABLES/ESTABLES/COMUNES

- Suelen ser muchas y cada una produce pequeñas
variaciones
- Son parte permanente del proceso.
- Son difíciles de eliminar.
- Son responsabilidad de la gerencia
- Afectan al conjunto de máquinas, operarios, etc.
- La variabilidad debida a ellasadmite representación
estadística.

ASIGNABLES/ESPECIALES
- Suelen ser pocas, pero de defectos importantes.
- Aparecen esporádicamente en el proceso (esto
facilita su identificación y eliminación – gráficos de
control)
- Son relativamente fáciles de eliminar.
- Afectan específicamente a una máquina.
- No admiten representación estadística.

Ejemplos
-

Naturaleza de la materiaprima.
Variaciones en el suministro eléctrico
Experiencia y habilidad del personal.
Métodos y procedimientos de fabricación.
Adecuación y estado de la maquinaria.
Condiciones ambientales.
Relaciones interpersonales.
Fenómenos atmosféricos, etc.

- Errores debidos a la implementación del proceso.
- Errores en las mediciones de las características de
interés.
- Descuidos del operario.
- Malajuste o ruptura de un dispositivo de medición.
- Elemento extraño en la materia prima.
- Instrumentos de medición descalibrados, etc.

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TEORÍA GENERAL
4.

TEORÍA DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL
LÍMITE SUPERIOR

LÍMITE CENTRAL

LÍMITE INFERIOR

5.

SUBAGRUPAMIENTOS

6.

PARÁMETROS DE UN PROCESO

Toda característica de calidad X a observar en un proceso tieneuna
exactitud: µ y precisión: σ. Estos son los parámetros del proceso; que
permiten juzgar si el proceso presenta o no mucha variabilidad.

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7.

TIPOS DE GRÁFICOS DE CONTROL

PARA VARIABLES
X

σoR

X-σ o X–R
Controla el centramiento o exactitud
de un proceso de producción.
Controlan a su manera la variabilidad o
precisión del mismo

PARAATRIBUTOS
P
NP
C
U

P, NP, C y U
Controla la fracción de defectuosos por
cada muestra de n datos
Controla
el
número
de
artículos
defectuosos por muestra.
Detecta el número de defectuosos por
unidad.
Número de defectos en cierta longitud,
área, etc.

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TEORÍA GENERAL
8.

VERIFICACIÓN DE HIPÓTESIS DE ALEATORIEDAD

TEORÍA DE LAS TANDAS O CORRIDAS EN LOSDATOS ALEATORIOS.
Tanda o Corrida: Sucesión de elementos de la misma clase.
En diagramas de control de calidad; se habla de tanda sobre el promedio, tanda por encima,
tanda por debajo del promedio.
Hay también tandas ascendentes, descendentes.
En diagramas de control, las tandas se estudian con el objeto de probar hipótesis de
aleatoriedad.
La aleatoriedad de las tandas se estudia mediante...