Estadistica

Resumen examen Estadística
Introducción
Los enfoques de este curso se centraran en el desarrollo de los conceptos de la estadística descriptiva así como su aplicación.
Para la estadística descriptiva los datos están dados, esto no quiere decir que los datos no son construidos, el texto se pone a favor de un enfoque “constructivista” de los datos, presenta estos de manera descriptiva,brindar las herramientas necesarias para organizar, sintetizar y describir un conjunto de datos sin importar su origen.
Los datos se pueden presentar como en forma de matriz de datos, esta es como una planilla de Excel con las variables en las columnas y las unidades de observación (o registro) en los renglones.
Las unidades pueden ser personas, hogares, estratos sociales, unidades geográficas(depto., países), etc. Y los datos, provenientes de publicaciones de los organismos nacionales, organismos internacionales (CEPAL), etc. En estos casos los datos vienen organizados en cuadros, graficas o tablas, esto limita la posibilidad de análisis.
El carácter descriptivo de este libro está dado por el hecho de que la organización, síntesis, presentación y descripción se limita a los datosrecabados sin importar si proceden de censos o muestras.
Capitulo 1: Base de datos
Esta rama de la estadística (Descriptiva) se ocupa de resumir y realizar transformaciones de la información contenida en la base de datos.
En este capítulo se verán nociones básicas de:
Unidad de análisis
Variable
Dato
Agregación
Recodificación
Generación

1.1 Unidades y tipos de variablesEntenderemos por unidad o caso, al objeto, perteneciendo a una colección, que lo caracterizamos a través de sus atributos o propiedades. Perspectiva gramatical: La unidad es el sujeto de las oraciones que nos proponemos realizar en nuestras descripciones o explicaciones. Estas pueden variar según el interés que guie la sistematización.

Como ya hemos mencionado las unidades son por lo general personas,hogares, colectivos o territorios intermedios aunque también pueden ser definidos como “unidad de análisis” cada uno de los años vividos de un joven entre 15 y 20 años, como lo hace el estudio longitudinal con base en PISA.
Mayor complejidad acarrea el termino (concepto) de Variable. En términos conceptuales una variable se define como una regla de correspondencia que permite pasar del campode los a tributos al de los números. A partir de los atributos de las unidades definimos las variables como el resultado de aplicar las reglas de correspondencia que permiten pasar de las propiedades de las observaciones al sistema numérico, también podemos definir una variables como un criterio de clasificación exhaustivo y excluyente, fundado conceptualmente y representado en general a travésde los números. Se pueden distinguir dos tipos de variables las métricas y las no métricas.
Se dice que son variables en escala métrica aquellas que se expresaron directamente en números (edad, ingresos) y las que requieren ser codificadas para expresarlas en números (sexo, unión civil) son las denominadas variables no métricas.
En este texto basaremos la distribución de las variables métricasy no- métricas en la forma como se midieron las variables en caso particular.
Las variables métricas se pueden medir en su propia escala o como variables no métricas. El estatus que tengan en una aplicación particular dependerá de la forma como se recopilo la información, si recabamos la información (el dato) en escala métrica nos queda abierta la posibilidad de realizar transformaciones ydefinir categorías. En cambio no es legitimo expresar las variables no-métrica en escala métrica.
Desde el punto de vista aplicado nos interesa la escala de medida (métrica, no-métrica) en que se recabo la información.
Dentro de las variables no-métricas además podemos diferenciar dos tipos: Las ordinales, que son las que se pueden ordenar y por otro lado las nominales que son las que no se...