estadistica


Materia: Estadística.


Docente: Mtro. En C.E. David Cañedo López.


Alumno: Álvarez Rojas Felipe.


Contaduría Pública.


Matrícula: 14-I10005-C





UNIDAD II
1. ¿A qué se llama Variable? Dé ejemplos

Es una característica de las entidades en las que se obtienen los datos que son de interés. Por ejemplo: la edad de una persona, la altura de una persona.

2. ¿Qué sonuna variable dependiente y una independiente? Dé ejemplos

Variables independientes: es aquella cuyo valor no depende de otra variable y se representa en el eje de las abscisas. Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando a los casos del mismo.

Variable dependiente: es aquella cuyos valores dependen de los que tomen la otra variable, en unafunción se suele representar por la y, son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influidas por las variables independientes
.
3. ¿Qué se entiende por regresión lineal simple?

Es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente (y), las variables independientes (x) y un término aleatorio.
Este modelo puede ser expresado como:4. Explique el modelo de regresión lineal simple

El modelo lineal relaciona la variable dependiente (y) con (k) variables explicitas o cualquier transformación de estas que generen un hiperplano de parámetros desconocidos:

Donde es la perturbación aleatoria que recoge todos aquellos factores de la realidad no controlables u observables y que por tanto se asocian con el azar, y es la queconfiere al modelo su carácter estocástico. En el caso más sencillo, con una sola variable explicita, el hiperplano es una recta:



5. ¿Qué se entiende por correlación entre variables?

Es una técnica usada para determinar la relación entre dos o más variables. La correlación puede ser al menos dos variables o de una variable dependiente y dos o más variables independientes, denominadacorrelación múltiple.

6. La correlación entre variables, ¿implica una relación causal entre ellas? Explique. (¿Qué puede decir de la inversa?)

Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a −1 la correlación es fuerte e inversa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a −1.

7. Busque ejemplos en revistas, periódicos, páginas de Internet, de correlación entrevariables y de correlación lineal entre ellas





8. ¿Qué se entiende por correlación lineal positiva y por correlación lineal negativa?

La correlación lineal positiva es la relación entre dos variables que muestra que ambas aumentan o disminuyen simultáneamente.
La correlación negativa es la relación entre dos variables que muestra que una variable disminuye conforme otra aumenta.
9. Expliquela expresión de la recta de regresión estimada

Para calcular los valores de los estadísticos muéstrales que se utilizan como estimadores puntuales de los parámetros se emplea una muestra aleatoria simple. Con los estadísticos muéstrales se obtiene la siguiente ecuación



10. ¿En qué consiste el método de mínimos cuadrados?

Se usó para obtener la ecuación de regresión estimada quepermitía aproximar mejor la relación lineal entre las variables dependientes e independientes. Este método también se usa para obtener la ecuación de regresión múltiple estimada.





11. Explique las expresiones para la pendiente y la ordenada al origen, de la ecuación de regresión estimada

β1 y β2 como la ordenada en el origen Y la pendiente de una recta próxima a los puntos.

12. ¿Quése entiende por coeficiente de correlación?

Es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. Un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sea cuantitativas.
13. Escriba la expresión para calcular el coeficiente de correlación y explíquela



Se calcula dividiendo la covarianza muestral entre el...