estadistica
Páginas: 2 (287 palabras)
Publicado: 9 de julio de 2014
Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo.
Es decir, describe laprobabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futurosconsiderando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales
Toda distribución de probabilidad es generada por una variable (porque puede tomar diferentes valores) aleatoria x (porque elvalor tomado es totalmente al azar), y puede ser de dos tipos:
VARIABLE ALEATORIA DISCRETA
Porque solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos. Por ejemplo:
XVariable que nos define el número de alumnos aprobados en la materia de probabilidad en un grupo de 40 alumnos (1, 2 ,3…ó los 40).
PROPIEDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X)
Lasprobabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x deben ser mayores o iguales a cero y menores o iguales a 1.
La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada uno delos valores que toma x debe ser igual a 1.
VARIABLE ALEATORIA CONTINUA (x).
Porque puede tomar tanto valores enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos dentro deun mismo intervalo. Por ejemplo:
x es la Variable que nos define la concentración en gramos de plata de algunas muestras de mineral (14.8 gr, 12.1, 10.0, 42.3, 15.0, 18.4, 19.0, 21.0,20.8, …, n)
PROPIEDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X)
p(x) Las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x deben ser mayores o iguales a cero. Dicho de otraforma, la función de densidad de probabilidad deberá tomar solo valores mayores o iguales a cero.
El área definida bajo la función de densidad de probabilidad deberá ser de 1.
Es decir, describe laprobabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futurosconsiderando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales
Toda distribución de probabilidad es generada por una variable (porque puede tomar diferentes valores) aleatoria x (porque elvalor tomado es totalmente al azar), y puede ser de dos tipos:
VARIABLE ALEATORIA DISCRETA
Porque solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos. Por ejemplo:
XVariable que nos define el número de alumnos aprobados en la materia de probabilidad en un grupo de 40 alumnos (1, 2 ,3…ó los 40).
PROPIEDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X)
Lasprobabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x deben ser mayores o iguales a cero y menores o iguales a 1.
La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada uno delos valores que toma x debe ser igual a 1.
VARIABLE ALEATORIA CONTINUA (x).
Porque puede tomar tanto valores enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos dentro deun mismo intervalo. Por ejemplo:
x es la Variable que nos define la concentración en gramos de plata de algunas muestras de mineral (14.8 gr, 12.1, 10.0, 42.3, 15.0, 18.4, 19.0, 21.0,20.8, …, n)
PROPIEDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X)
p(x) Las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x deben ser mayores o iguales a cero. Dicho de otraforma, la función de densidad de probabilidad deberá tomar solo valores mayores o iguales a cero.
El área definida bajo la función de densidad de probabilidad deberá ser de 1.
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