estadistica

1.- ¿Qué es el muestreo?
Se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabe mencionarque para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones).


2.-Ventajas y desventajas del muestreo

El muestreo tiene como principal ventaja garantizar que la muestra es definitivamente representativa de la población, por tener elprincipio de azar en su decisión; sin embargo; la desventaja es que puede llegar a tener una desviación estándar muy alta, debido a su dispersión.

Por otro lado el muestreo ofrece la ventaja de seleccionar los elementos que conformaran la muestra, pero elimina el azar y puede ser tendenciosa la información obtenida estará sesgada.



3.-ley de grandes números de sisqo

En la teoría de laprobabilidad, bajo el término genérico de La ley de los grandes números se engloban varios teoremas que escriben el comportamiento del promedio de una sucesión de variables aleatorias conforme aumenta su número de ensayos.
Estos teoremas prescriben condiciones suficientes para garantizar que dicho promedio converge (en los sentidos explicados abajo) al promedio de las esperanzas de las variablesaleatorias involucradas. Las distintas formulaciones de la ley de los grandes números (y sus condiciones asociadas) especifican la convergencia de formas distintas.
Las leyes de los grandes números explican por qué el promedio de una muestra al azar de una población de gran tamaño tenderá a estar cerca de la media de la población completa.
Cuando las variables aleatorias tienen una varianzafinita, el teorema central del límite extiende nuestro entendimiento de la convergencia de su promedio describiendo la distribución de diferencias estandarizadas entre la suma de variables aleatorias y el valor esperado de esta suma: sin importar la distribución subyacente de las variables aleatorias, esta diferencia estandarizada converge a una variable aleatoria normal estándar.
La frase "ley de losgrandes números" es también usada ocasionalmente para referirse al principio de que la probabilidad de que cualquier evento posible (incluso uno improbable) ocurra al menos una vez en una serie, incrementa con el número de eventos en la serie. Por ejemplo, la probabilidad de que un individuo gane la lotería es bastante baja; sin embargo, la probabilidad de que alguien gane la lotería es bastantealta, suponiendo que suficientes personas comprasen boletos de lotería.

Ley débil
La ley débil de los grandes números establece que si X1, X2, X3, ... es una sucesión infinita de variables aleatorias independientes que tienen el mismo valor esperado y varianza, entonces el promedio converge en probabilidad a μ. En otras palabras, para cualquier número positivo ε se tiene

Ley fuerte
La leyfuerte de los grandes números establece que si X1, X2, X3, ... es una sucesión infinita de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas que cumplen E(|Xi|) < ∞ y tienen el valor esperado μ, entonces es decir, el promedio de las variables aleatorias converge a μ casi seguramente (en un conjunto de probabilidad 1).
Esta ley justifica la interpretación intuitiva de que el valoresperado de una variable aleatoria como el "promedio a largo plazo al hacer un muestreo repetitivo".







4.- Marco de referencia
Es la parte de la población desde donde se selecciona la muestra.
Idealmente el marco muestral coincide con la población. Sin embargo, por razones de costo, se suele no considerar una parte de la población, al seleccionar la muestra. Las conclusiones que...