estadistica

representarla". Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe serdefinida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).
Porejemplo estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos, porello, la estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio.Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población.
Los expertos en estadísticarecogen datos de una muestra. Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia muestra y población sonconceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
1.2.2. Variables y su clasificación
Las variables pueden ser de dostipos: cualitativas y cuantitativas.

Variables Cualitativas: Son aquellas que no se pueden medir numéricamente ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo.

VariablesCuantitativas: Son aquellas que tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).

A su vez, las variables cuantitativas pueden ser: discretas y continuas.Discretas: Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3...., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3.45)