estadistica

uentes fortuitas

Se dan cuando el observador carece de informaciones. No están asociadas a ninguna fuente de variación sistemática. Estas variaciones poseen estas características en un cierto momento de la encuesta o experiencia, pero pueden perderlas si se aportan nuevos conocimientos o medios de observación.

Medidas de tendencia central - comparación entre ellas

Moda: Es el valorque tiene mayor frecuencia absoluta. Se usa en ambas variables.

Mediana: Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando estos están ordenados de menor a mayor. Se usa en v. cuantitativa.

Media: Aritmética: Es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. (no tiene nada que ver con los soquetes)

Medidas de variación- Variabilidad
O también se conocen como “si te toman esto maatate”

Nivel Nominal y Ordinal:

-Entropía: cuantifica el nivel de incertidumbre acerca de la clase a la que pertenece un dato. A mayor entropía, mayor dispersión de los datos y mayor incertidumbre

Nivel Intervalar

Amplitud total (At) Es la diferencia entre el mayor y el menor de los valores observados. Es muy sensiblea los valores extremos

Amplitud SemiIntercuartil: Es la semidistancia entre los cuarteles primero y tercero.

Desviación Media: Cuantifica la variación de las observaciones con respecto a la media.

Varianza: Es el promedio del cuadrado de las distancias de los valores a la media. La varianza permite comparar la variabilidad de dos o mas conjuntos de valores en una misma variable, silas medias son “similares”.

Desviación típica: Es la raíz cuadrada de la varianza.

Nivel de Razón

Coeficiente de variación: Es la desviación estándar relativa a la media en unidades de 100. Cuanto mayor es el coeficiente de variación menos representativa es la media.


Distribución de frecuencias

La distribución de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datosestadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

-Diagrama de barras (v. discretas)
-Polígonos de frecuencias
-Diagrama de sectores (v. cualitativas)
-Histograma (v. discretas y continuas)

Es mas probable que te tomen complejo de Edipo que esto.

Propiedades de la curva de distribución normal:

-Es simétrica con respecto de un valor central (m) y en este coincidenla m, la Md, y la Mo.

-Es asintótica con respecto al eje de abscisas (nunca toca el eje)

-Hay toda una familia de curvas normales, dependiendo de los valores de m y o (media y desviación, quiere decir que no todas las curvas son idénticas)

-Los puntos de inflexión se encuentran en la media mas/menos una desviación típica (donde la curva cambia de convexa a cóncava y al revés)Puntuaciones típicas:

Para obtener probabilidades asociadas a valores de una variable con distribución normal se han construido tablas con las áreas ya calculadas y cuyo uso se basa en la aplicación del teorema de tipificación.
Las puntuaciones típicas son el resultado de dividir las puntuaciones diferenciales entre la desviación típica. Este proceso se llama tipificación.
Las puntuacionesdiferenciales resultan de restarles a las puntuaciones directas la media aritmética.
Las puntuaciones típicas se representan por z.
Contraste de hipótesis

Dentro de la HYPERLINK "http://es.wikipedia.org/wiki/Inferencia_estad%C3%ADstica" \o "Inferencia estadística" inferencia estadística, un contraste de hipótesis es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone cumple unaHYPERLINK "http://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADstica" \o "Población estadística" población estadística es compatible con lo observado en una HYPERLINK "http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica" \o "Muestra estadística" muestra de dicha población
Mediante esta teoría, se aborda el problema estadístico considerando una hipótesis determinada INCLUDEPICTURE...