Estadistica

ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I

Tema 1. Análisis estadístico unidimensional:
Medias de posición, dispersión y forma



TEMA 1: Análisis estadístico
unidimensional
I.

Distribución de frecuencias (capítulo 2)

II. Medidas de posición (Capítulo 3)
III. Medidas de dispersión (Capítulo 4)
IV. Medidas de forma :Asimetría y curtosis (Capítulo 5)

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Sonia de Paz Cobo

TEMA 1: Análisisestadístico
unidimensional
I. Distribución de frecuencias (capítulo 2)
- Datos cuantitativos y cualitativos. Escalas de medida
–Distribuciones de frecuencia unidimensionales y
bidimensionales
–Representaciones gráficas:
Diagrama de sectores
Diagrama de barras
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Sonia de Paz Cobo

Los datos son los valores numéricos de
una cierta característica en estudio en
cada uno de losindividuos que forman
parte de la muestra.
A

esa

VARIABLE

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característica

la

llamamos

Sonia de Paz Cobo

Datos cuantitativos y cualitativos.
Escalas de medida
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
1. Según la naturaleza de la característica en
estudio
a) Cualitativa o categórica: las características no
medibles (P.ej., Modelo del vehículo, diferentes
colores,…)
b) Cuantitativa: características medibles (P.ej., capital
asegurado, edad, …)
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Sonia de Paz Cobo

ESCALAS DE MEDIDA:
Escala nominal: se clasifican en categorías no
numéricas mutuamente excluyente, sin relación
orden. (P.ej.: profesiones, actividades económicas,
Eº Civil, sexo)
Escala ordinal: Partiendo de las anteriores, se
diferencian en que se establece un orden. P.ej.:
Nivel de estudios,capacidad de consumo,…)

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Prof. Sonia de Paz Cobo

Datos cuantitativos y cualitativos. Escalas de
medida
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES (cont.)
2. Según el número de características de la población que se
estudien Simultáneamente: Unidimensionales,
Bidimensionales, etc.

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Sonia de Paz Cobo

Datos cuantitativos y cualitativos. Escalas de
medida
TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS
1.DISCRETAS. Aquellas que entre dos valores
próximos, puede tomar a lo sumo un nº finito de
valores. (p. ej., nº de hijos, edad,…)
2. CONTINUAS. Aquellas que pueden tomar los
infinitos valores de un intervalo. (p. ej., consumo
eléctrico, renta familiar anual,…)

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Sonia de Paz Cobo

Distribuciones de frecuencia unidimensionales y
bidimensionales

Frecuencia absoluta de un dato es elnúmero de veces
que se repite en la muestra.
i

n

Tamaño de la muestra :

n

Valores de la variable :

x1, x 2,......, xi,......., xk
n1, n 2,......, ni,......., nk
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k

n = ∑ ni
i =1

Sonia de Paz Cobo

Distribuciones de frecuencia
unidimensionales y bidimensionales
- Frecuencia relativa

k

ni
fi
= = 1
∑ fi
n
i =1

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Sonia de Paz Cobo

Distribucionesde frecuencia
unidimensionales y bidimensionales

Frecuencia acumulada

=
Ni

i

i

F
= ∑f
∑n

i
j
= 1= 1
j
j

11

j

Sonia de Paz Cobo

Distribuciones de frecuencia
unidimensionales

PRESENTACIÓN DE LOS DATOS
Tablas
Variable cualitativa. Ejemplo
Categoría laboral

Administrativo
Seguridad
Directivo
Total
12

Frecuencia
363
27
84
474

Porcentaje76,6
5,7
17,7
100,0

frecuencia
acumulada
363,0
390,0
474,0

Porcentaje
acumulado
76,6
82,3
100,0
Sonia de Paz Cobo

Variable cuantitativa discreta. Ejemplo
Nivel educativo

8
12
14
15
16
17
18
19
20
21
Total

13

Sonia de Paz Cobo

Frecuencia
53
190
6
116
59
11
9
27
2
1
474

Porcentaje
11,2
40,1
1,3
24,5
12,4
2,3
1,9
5,7
,4
,2
100,0frecuencia
acumulada
53,0
243,0
249,0
365,0
424,0
435,0
444,0
471,0
473,0
474,0

Porcentaje
acumulado
11,2
51,3
52,5
77,0
89,5
91,8
93,7
99,4
99,8
100,0

Variable cuantitativa continua

Intervalo o clase

Marca de clase

Amplitud

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Sonia de Paz Cobo

Li −1 − Li

xi

=

L i−1+ L i
2

= Li − Li − 1
ci

Representaciones gráficas
Diagrama de...