Estadistica

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Guía de Estadística
con Aplicaciones

Ing. Gandy López

Guía de Estadística con Aplicaciones

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CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA:
Estadística.- es la ciencia de reunir, organizar, analizar e interpretar datos para ayudar a
tomar mejores decisiones.
Estadística descriptiva.- Es el proceso de recolectar, agrupar y presentar datos de una
manera tal que describe fácil y rápidamentedichos datos.
Estadística inferencial.- Es aquella que utiliza una muestra para sacar alguna
conclusión sobre la población de la cual hace la muestra; por ejemplo, cuando se utiliza
el ingreso promedio de una muestra de varios miles de trabajadores para calcular el
ingreso promedio de los 121 millones de trabajadores.
Población.- Es la recolección completa de todas las observaciones deinterés para el
observador
Parámetro.- Es una medida descriptiva de la población total de todas las observaciones
de interés para el investigador.
Muestra.- Es una parte representativa de la población que se selecciona para ser
estudiada ya que la población es demasiado grande como para analizarla en su totalidad.
Estadístico.- Elemento que describe una muestra y sirve como una estimación delparámetro de la población correspondiente.
Variable.- Es una característica de la población que está analizando en un estudio
estadístico.
Una variable puede ser cualitativa o atributo si se mide de manera no numérica, por
ejemplo: el sexo de los estudiantes en una clase de estadística, la raza, el color de
cabello religión, etc.
En cambio una variable es cuantitativa si se mide de maneranumérica, cantidad de
estudiantes en una clase de estadística, cantidad de hijos de una familia, etc.
Además las variables cuantitativas pueden ser discretas y continuas. Una variable
discreta está limitada a ciertos valores, generalmente números enteros. Con frecuencia
son el resultado de la enumeración o del conteo. Por ejemplo: el número de estudiantes
de una clase, el número de autos vendidos poruna determinada casa comercial et.
Una variable continua es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un rango
dado, es decir es aquella que puede tomar cualquier medida numérica.
Niveles de medición.- El nivel de medición de un dato es aquel que marca los cálculos
que se pueden realizar y las pruebas estadísticas que se pueden desarrollar para resumir
y presentar la información.Existen cuatro niveles de medición:
A) Nivel nominal.- Nivel en el cual los datos están agrupados en categorías sin
que Exista un orden particular entre ellas. Por ejemplo: el género.
Dentro de este nivel las categorías son mutuamente excluyentes si un
individuo u objeto pertenece a una sola categoría; y, son exhaustivas si un
individuo u objeto pertenece cuando mucho a una de las categorías.B) Nivel ordinal.- Nivel en el cual cada categoría es más alta o mejor que la
siguiente. Por ejemplo: Superior e mejor que “bueno”, bueno es mejor que
“aceptable”, y así sucesivamente.
En resumen las propiedades de los datos del nivel ordinal son: las categorías
de datos están clasificadas u ordenadas de acuerdo con la característica
especial que poseen.
C) Nivel de intervalo.- Tiene lacaracterística de orden del nivel ordinal de
medición y además, la característica de que la distancia entre las medidas tiene
significado.

Ing. Gandy López

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D)

Nivel de razón.- Es el nivel de medición más alto y tiene todas las
características del nivel de intervalo pero además el punto cero tiene
significado y la relación entre dos números tienesentido Ejemplo: salarios.
En resumen las propiedades del nivel de razón son: las categorías de datos son
mutuamente excluyentes y exhaustivas, están ordenadas de acuerdo con la
cantidad de la característica que poseen, las diferencias iguales en los números
asignados a las categorías, además el punto cero refleja la ausencia de esa
característica.
Error de muestreo.- Es la diferencia...