Estadistica
GRADO: NOVENO
Juan José Cruz Reinoso
Jorge Bergaño Triviño
Fecha: 4 de Octubre de 2014
Tema: Datos estadísticos mediante ejercicio Propuesto
Institución Educativa Técnica Medalla Milagrosa
Contenido:
1. Tabla (Frecuencia: Absoluta, Acumulada, Relativa, Relativa Acumulada)
2. Moda
3. Mediana
4. Media Aritmética
5. Datos Estadísticos
Enun colegio distrital se hace una encuesta en los grados séptimos queriendo saber cuál es su número favorito de cada estudiante obteniendo los siguientes resultados.
Datos
Recuento
Frecuencia Absoluta
Frecuencia Acumulada
Frecuencia Relativa
Frecuencia Relativa Acumulada
8
5
5
5
0.16
0.16
19
1
1
6
0.03
0.19
12
1
1
7
0.03
0.22
15
1
1
8
0.03
0.25
3
2
2
10
0.060.31
1
1
1
11
0.03
0.34
7
4
4
15
0.13
0.47
25
2
2
17
0.06
0.53
10
2
2
19
0.06
0.59
17
1
1
20
0.03
0.63
6
2
2
22
0.06
0.69
24
1
1
23
0.03
0.72
27
1
1
24
0.03
0.75
15
1
1
25
0.03
0.78
5
1
1
26
0.03
0.81
9
1
1
27
0.03
0.84
20
1
1
28
0.03
0.88
11
1
1
29
0.03
0.91
2
2
2
31
0.06
0.97
4
1
1
32
0.03
1
TOTAL
32
321
LA MODA ES 5
LA MEDIANA ES 1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+2+2+2+2+2+4+5=1+1=2/2=1 La mediana es 1
LA MEDIA ARITMETICA 1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+2+2+2+2+2+4+5=1+1=32/20= 1.6 La Media Aritmética es 1.6
Estadística
Para análisis, datos y gráficas sobre Wikipedia, véase Wikipedia:Estadísticas.
Distribución normal
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudiael uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Es transversal auna amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
Estadística descriptiva
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de losfenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
Estadística inferencial
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo encuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento derelaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. La estadística inferencial, por su parte, se divide en estadística paramétrica y estadística no paramétrica.
Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refierea las bases teóricas de la materia.
La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros.
Índice [ocultar]
1 Historia
1.1 Origen
1.2 Orígenes en probabilidad
1.3 Estado actual
2 Métodos estadísticos
2.1 Estudios experimentales y observacionales...
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