Estadistica

Glosario de Términos

*Asimetría: Es la falta de simetría entre los datos de una distribución. El concepto de asimetría se refiere a si la curva que forman los valores de la serie presenta la misma forma a la izquierda y derecha de un valor central (media aritmética).

*Afijación de una Muestra: Es un método utilizado para establecer cómo debe distribuirse la muestra. En un muestreoestratificado, se refiere generalmente a la determinación del número de unidades en la muestra de cada estrato. En el muestreo por conglomerados, se refiere a la decisión sobre el número de conglomerados por seleccionar y el tamaño de la muestra en cada conglomerado.

*Afijación Óptima de una Muestra: Es la forma de seleccionar una muestra de manera tal que produzca un error estándar mínimo para untamaño de muestra constante. se utiliza en muestreo estratificado y en muestreo por conglomerados.

*Amplitud de un Intervalo: Conocido también como amplitud de clase, es la diferencia entre los dos extremos de un intervalo.

*Base del Índice: Es la magnitud utilizada como unidad de referencia, contra la cual se hacen todas las comparaciones de la variable en estudio. Esta base puede corresponder aun año, un trimestre, un mes, etc.
*Continuas: Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
*Clase Mediana: En una tabla de datos agrupados, es la clase o intervalo al que pertenece el valor de la mediana.

*Clase Modal: En una tabla de datos agrupados, es la clase o intervalo que tiene la mayorfrecuencia.

*Clase o Categoría: Se denomina así a la característica o a los intervalos construidos convenientemente para agrupar la información. Está conformada por el número de particiones que se realiza al conjunto de información.

*Codificación: Es asignar números o claves a la información para facilitar el procesamiento. Generalmente se realiza sobre las respuestas de un cuestionario, parapoder identificarlas con mayor eficacia al momento del procesamiento de datos.

*Coeficiente de Asimetría de Fisher: Es un valor que indica la asimetría. Simbólicamente se representa por ﻻ1.

*Combinaciones: Consiste en tomar diferentes agrupaciones de r elementos de un total de n objetos sin importar el orden, y el número de combinaciones se obtiene mediante la siguiente fórmula.

*Cuartil: Esuna medida de posición no central o de localización. Los cuartiles son los tres valores que dividen la distribución en cuatro partes iguales, es decir, en cuatro intervalos dentro de cada cual están incluidos el 25% de los datos de la distribución.

*Curtosis: Es una medida de forma. También se conoce como medida de apuntamiento mide si los valores de la distribución están más o menosconcentrados alrededor de los valores medios de la muestra. Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado de curtosis: distribución mesocúrtica, distribución leptocúrtica y distribución platicúrtica.

*Censo: Se entiende por censo aquella numeración que se efectúa a todos y cada uno de los caracteres componentes de una población.

*Coeficiente de variación de Pearson: Se calcula como cocienteentre la desviación típica y la media de la muestra.

*Cálculo de Tamaño de Clase: Para calcular el tamaño de clase es necesario calcular primeramente el número de clases utilizando la regla de Sturges y después se obtiene el tamaño de clase dividiendo el rango entre el número de clases.

*Desviación estándar: Se calcula como raíz cuadrada de la varianza.
*Discretas: Sólo pueden tomarvalores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3, etc. Pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).
*Dato: Conocido también como información, es el valor de la variable asociada a un elemento de una población o una muestra.
*Datos Cualitativos: Cuando los datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es de clase y no de cantidad. Ejemplo: Si deseamos...