Estadistica

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MERIDA

Materia:
Estadística inferencial II

Grupo: 4IV

Equipo 7:

Oscar ismael cocom catzin
Dulio argel noh medina
Mario jafet pech nah

Maestro:
Ing. Jorge Madero Llanes

1.-Definir correlación y regresión lineal
La regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación.
En forma más especifica elanálisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muéstrales para saber que es y como se relacionan entre si dos o mas variables en una población. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.
El análisis de correlacióngeneralmente resulta útil para un trabajo de exploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación. La correlación mide la fuerza de una entre variables; la regresión da lugar a una ecuación que describe dicha relación en términos matemáticos. Los datos necesarios para análisis de regresión ycorrelación provienen de observaciones de variables relacionadas.
La regresión lineal simple comprende el intento de desarrollar una línea recta o ecuación matemática lineal que describe la reacción entre dos variables.
La regresión puede utilizadas de diversas formas. Se emplean en situaciones en la que las dos variables miden aproximadamente lo mismo, pero en las que una variable esrelativamente costosa, o, por el contrario, es poco interesante trabajar con ella, mientras que con la otra variable no ocurre lo mismo.

2.-Definir regresión lineal negativa y dibujarlo

La regresión lineal negativa es cuando la pendiente de su gráfica tiende a inclinarse hacia abajo y a la derecha o hacia el eje de la variable independiente. Es decir cuando el valor de la variable dependiente tiende ahacerse más pequeño conforme el valor de la variable independiente va aumentando.

3.-plantear una hipótesis de regresión lineal simple y de correlación
HIPOTESIS
Forma funcional

Y = bˆ +bˆ X +bˆ X +bˆ X +....... +bˆ X + u

La relación entre la variable dependiente y las variables independientes es tipo lineal. La incorporación del término de perturbación aleatoria de forma aditiva,garantiza a su vez la relación lineal con el resto de elementos.

Hipótesis de correlación

Hi: Significa que las variables X y Y están correlacionadas dado que, de no ser así, la correlación sería 0. Esta hipótesis de correlación tiene su contraparte en la siguiente hipótesis estadística nula, la cual niega la correlación: Ho: =0 Significa que la correlación entre X y Y es cero es decir, noexiste.

4.-Definir un diagrama de dispersión

Un diagrama de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.
Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado porla posición en el eje vertical.1 Un diagrama de dispersión se llama también gráfico de dispersión.

5.-Definir un histograma
En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal losvalores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.
Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, y que se han agrupado en clases.
Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se...