Estadistica

Estadística
Es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los “datos” con respecto a una característica materia de estudio o investigación.
Importancia de la estadística
La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papelclave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.

Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de laEstadística. Pongamos algunos ejemplos.

La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a que:

Permite una descripción más exacta.
Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar.
  Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda.
 Nos permite deducir conclusiones generales.

Estadística descriptiva
Registra los datos entablas y los representa en gráficos. Calcula los parámetros estadísticos (medidas de centralización y de dispersión), que describen el conjunto estudiado.
Estadística inferencial
Estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
Población y muestra
• Población: es la colección detodos los individuos, objetos u observaciones que poseen al menos una característica como (ejm., las edades de los estudiantes).
• Parámetro es una medida resumen que describe una característica de toda la población.
• Muestra es una parte o un subconjunto representativo de la población. Y al proceso de obtener una muestra se llama muestreo
Muestreo
El muestreo es la reunión de datos que se deseaestudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población.
Podemos distinguir varios tipos de muestreo:
Muestreo aleatorio simple
En un muestreo aleatorio simple para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático
En un muestreo aleatorio sistemático se elige unindividuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
Carácter cuantitativo

Son aquellos que se pueden medir. Determinan variables estadísticas que pueden ser:
Variables discretas

Sólo pueden tomar un número finito de valores enteros, los valores posibles de estas variables son aislados.
Ejemplos de variables estadísticas cuantitativasdiscretas:
  •    Número de hermanos: pueden ser 1, 2, 3…, pero nunca podrá ser 3,45. Número de hijos
  •    Número de empleados de una fábrica.
  •    Número de goles marcados por un equipo de futbol en la liga.


Variables continuas

Pueden tomar cualquier valor real (infinitos) dentro de un intervalo.
Ejemplos de variables estadísticas cuantitativas continuas:
  •    Velocidad de un vehículo: puedeser 20; 54,2; 100;… km/h
  •    Temperaturas registradas en un observatorio cada hora.
  •    Peso en kg de los recién nacidos en un día en España.


Carácter cualitativo

No se pueden medir numéricamente.
Ejemplos de variables estadísticas cualitativas:
  •    Color de los ojos.
  •    Bondad de una persona.
  •    Profesión de una persona.

Determinan modalidades. Las modalidades del carácterprofesión pueden ser: arquitecto, albañil, médico,… etc.
Redondeo de datos
El proceso de reducir un número dado a un número especificado de dígitos significativos se llama redondeo.
Cifras significativas de un número
 Representan el uso de una o más escalas de incertidumbre en determinadas aproximaciones. Se dice que 4,7 tiene 2 cifras significativas, mientras que 4,70 tiene 3. Para distinguir los...