Estadistica

Matemáticas I

CEPA ”Carmen Conde Abellán”

Introducción a la Estadística
Melilla

Definición de Estadística
La E s ta d í s ti ca trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos
por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.
Un es tu d i o es ta d í s ti co consta de las siguientes fases.
- Recogida de datos
- Organización y representación delos datos
- Análisis de los datos
- Conclusiones del estudio

Conceptos de Estadística
Población
Una p o b l aci ó n es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un
estudio estadístico.

Individuo
Un i n d i v i d u o o u n i dad es t ad í s t i ca es cada uno de los elementos que componen
la población.

Muestra
Una muestra es un conjunto representativo de la población de referencia,el número de
individuos de una muestra es menor que el de la población.

Muestreo
El m u es t reo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una
proporción reducida y representativa de la población.

1

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Matemáticas I

Valor
Un v a l o r es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio
estadístico. Si lanzamos unamoneda al aire 5 veces obtenemos dos valores: cara y cruz.

Dato
Un d a to es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.

Variable estadística
Tipos
Las v a ri a b l es cu a l i t a ti v a s se refieren a ca ra cte rí s ti ca s o cu a l i d a d es que
n o pueden ser medidascon n ú mero s . Ejemplo: El estado civil de una persona, el tipo
de medalla que has ganado en una competición, el color de los ojos de un amigo o
amiga…
Una v a ri a b l e cu a n ti ta ti v a es la que se expresa mediante un n ú me ro , por tanto
se pueden realizar op er a ci o n es a ri t mé ti ca s con ella. Podemos distinguir dos tipos,
pero nosotros sólo vamos a trabajar con uno:
Variablediscreta
Una v a ri a b l e d i s cre ta es aquella que toma v a l o res a i s l a d o s , es decir n o
admite v a l o res i n ter med i o s entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Distribución de frecuencias
La d i s tri b u ci ó n d e f recu en ci a s o t a b l a d e f recu en ci a s es una
o rd en a ci ó n en forma de ta b l a de los d a to ses ta d í s ti co s , asignando a cada
d a to su f recu en ci a c o rres p o n d i en te.

Tipos de frecuencias
• Frecuencia absoluta
La f r ecu en ci a a b s o l u ta es el n ú me ro d e v eces que aparece un determinado
v a l o r en un estudio estadístico. Se representa por f i . La s u ma d e l a s
f recu en ci a s a b s o l u ta s es igual al número total de datos, que se representa por N.

2Estadística

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Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula)
que se lee suma o sumatoria.

• Frecuencia relativa
La f re cu en ci a r el a t i v a es el co ci en te entre la fr ecu en ci a a b s o l u ta de un
determinado valor y el n ú mero to ta l d e d a to s . Se puede expresar en tantos por
ciento y serepresenta por n i . La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

• Frecuencia acumulada
La f re cu en ci a a cu mu l a d a es la s u ma d e l a s f recu en ci a s a b s o l u ta s de
todos los v a l o res i n f eri o res o i g u a l es al v a l o r considerado.
Se representa por F i .

Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas
máximas:
32, 31,28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30,
31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
xi

Recuento

fi

Fi

ni

Ni

27

I

1

1

0.032

0.032

28

II

2

3

0.065

0.097

29

6

9

0.194

0.290

30

7

16

0.226

0.0516

31

8

24

0.258

0.774

32

III

3

27

0.097

0.871

33

III

3

30

0.097

0.968

34

I

1

31

0.032

1

31

1
3

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