Estadisticas

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Probabilidad y estadística.
Proyecto:
 Concepto de estadísticas:
La estadística es una herramienta (no una ciencia) que se basa en la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargoestadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
 Clasificación de estadísticas:
1.-La estadística descriptiva, se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clúster, entre otros.
2.-La estadística inferencia, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en losdatos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o moldeamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de moldeamientoincluyen otras, series de tiempo y minería de datos.

 Áreas de la estadística:
En las ciencias naturales se emplea en la descripción de modelos termodinámicos complejos.
En las ciencias sociales y económicas es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.
 Población:
Es el conjunto de referencia sobre el que se realizan las observaciones. Número de elementos osujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra
 Muestra:
Se obtiene con la intención de inferir propiedades de totalidad de la población, para lo cual debe ser representativa de los mismos. En tales casos pueden tener una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor costo.
Variable:
Suelen llamarlas caracteres cuantitativos, son aquellos que pueden ser expresados mediante números, estas pueden ser:
1.- Continua: es todo un intervalo de valores como longitudes o pesos, a partir de 2 valores.
2.- Discreta: se le da de modo inerte separación entre valores observables entre 2 valores.
 Redondeo de datos :
Se toma en cuenta las cifras que se eliminan y dependiendo de suvalor, se decide conservar la última cifra o aproximada a la cantidad siguiente. La última cifra se conserva si la siguiente es menor que 5 y se incrementa si es mayor que 5.

TOMA DE DATOS
Consiste en la recopilación de los mismos que no han sido organizados numéricamente, por ejemplo las estaturas de 100 estudiantes en orden alfabético en una universidad.

ORDENACION.
Es un conjunto dedatos numérico en orden creciente o decreciente. La frecuencia entre el mayor y el menor de los datos se llama rango.

DISTRIBUCIONES DE FRECUANCIA.
Al resumir grandes conexiones de datos es útil distribuirlo en clase o categorías y determinar el número de individuos que pertenecen a cada clase, llamada frecuencia de clases. Una disposición tabular de los datos por clase junto con lascorrespondientes frecuencias, se llama distribución de frecuencias.
La siguiente tabla muestra la distribución de frecuencias de las estaturas de 100 estudiantes.
Estaturas (pulgadas) Número de estudiantes.
60-62 5
63-65 18
66-68 42
69-71 27
72-74 8

Total: 100
RANGO:
74-60 = 14 pulgadas.



INTERVALOS DE CLASE Y LIMITES DE CLASE.
El símbolo que define una clase como el 60-62...
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