estadisticas

Unidad #1: Origen y evolución de las estadísticas.
Definición y clasificación. 2
Clasificación de la estadística:
La estadística se puede clasificar en dos grandes ramas:
* Estadística descriptiva o deductiva.
* Estadística inferencial o inductiva.
La primera se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que seanalizan. Si aplicamos las herramientas ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra, solo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población. La estadística inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo. Porejemplo, a partir de una muestra representativa tomada a los habitantes de una ciudad, se podrá inferir la votación de todos los ciudadanos que cumplan los requisitos con un error de aproximación.

Población, tipos.2
Es el conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas propiedades y entre los cuales se desea estudiar un determinado fenómeno (pueden ser hogares, número de tornillos producidospor una fábrica en un año, lanzamientos de una moneda, etc.). Llamamos población estadística o universo al conjunto de referencia sobre el cual van a recaer las observaciones, así pues, las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.
Para estudiar una población existen dos posibilidades. Una de ellas consiste en estudiar todos sus elementos y sacar conclusiones; la otra consiste en estudiar sólouna parte de ellos, una muestra, elegidos de tal forma que nos digan algo sobre la totalidad de las observaciones de la población. El mejor método es el primero, cuando es posible, lo cual sólo ocurre en las poblaciones finitas y razonablemente pequeñas; en el caso de poblaciones muy grandes o infinitas será muy difícil o imposible realizar un estudio total. En este caso necesitaremos tomar unamuestra y nos surgirá el problema de cómo hacer para que la muestra nos diga algo sobre el conjunto de la población.

Muestra, muestreo, tipos.3
Una selección tomada de un grupo más grande (la "población") para poder examinarla y determinar algo sobre el grupo más grande.
Muestreo:
Es el proceso seguido para la extracción de una muestra.
Tipos de muestreo:
No aleatorios:
Se eligen loselementos, en función de que sean representativos, según la opinión del investigador.

Aleatorios:
Todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de forma que cada miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.

Simple:
Elegido el tamaño de la muestra, los elementos que la compongan se han de elegir aleatoriamente
Entre los N de la población.
Concalculadora: se utilizan los números aleatorios

Sistemático:
Se ordenan previamente los individuos de la población; después se elige uno de ellos al azar,
a continuación, a intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta completar la muestra.

Estratificado:
Se divide la población total en clases homogéneas, llamadas estratos; por ejemplo, por grupos de
edades, porsexo. Hecho esto la muestra se escoge aleatoriamente en número proporcional al de
los componentes de cada clase o estrato.

Datos, Clasificación.2
Veamos ahora los conceptos estadísticos básicos relacionados con el tipo de datos que se estudian.
Se llama variable estadística o carácter a cada una de las características que pueden estudiarse de la población.
Las variables estadísticaspueden ser de dos tipos:
Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc.
Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número. A su vez, las hay de dos tipos:
Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de amigos de tu pandilla, número de veces que...