Estado De Transicion

Introducción
El análisis o método de Markov es el que trata de predecir los resultados de experimentos o fenómenos conectados en cadena por medio de análisis matemático y el apoyo en matrices.Según E. Vicens Salort en su libro “Métodos Cuantitativos” dice: aquellas predicciones basadas en el modelo de markov pueden utilizarse para los estudios de mercado, estrategias y planificación deproducción.
Este modelo se planta en tres diferentes partes:
Estado. Que se refiere al pasado o principio ya sea tanto de sus características físicas químicas o de posición, de la cadena deexperimentos.
Ensayo. Son los eventos o cambios aplicados en el estado de un objeto o experimento el cual desencadena una transición, o sea que es el que produce el cambio.
Probabilidad deTransición. Es aquella que por medio del modelo de markov se trata de predecir, es decir que tratamos de ver los cambios que tendrá el objeto de estudio al paso del tiempo o mediante la intervención dediferentes ensayos.
Joan B. Fonollosa y Jos M. Salln Leyes, en su libro Métodos Cuantitativos de Organización Industrial II, nos dicen que los estados son una caracterización de la situación enque se halla el sistema en un instante dado.

Conclusión
El método de Markov es muy bueno para la predicción de diferentes objetos, desde la ruta que puede tomar una pelota al ser impulsada,hasta los distintos resultados que podemos obtener al hacer o promover un producto, siempre y cuando se tomen en cuenta el estado del objeto y se lleve un estudio detallado de cada uno de los ensayosque lo afectan.
Bibliografía
Manual práctico de investigación de operaciones, Ángel León González. 3ra Ed. Pag.8
Métodos cuantitativos para los negocios, David R. Anderson, Dennis J. Sweeney.9na Ed. pág. 710.
Métodos cuantitativos de la organización industrial II, Joan B. Fonollosa, Jos M Sallm Leyes. 1ra Ed. pág. 51.
Métodos de cuantitativos, E. Vicens Salort. Vol.2 pág. 212.