Estadística descriptiva

Luis Fernando Gamboa M.
Odontólogo
Candidato MSc Epidemiología Clínica
y Bioestadística

Marisol Tellez Merchan
Odontóloga
MPH
PhD Epidemiología

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PRESENTACIÓN DE DATOS
La estadística descriptiva se ocupa de la recolección, organización, resumen y análisis de
datos. Cualquier estudio o experimento arroja datos, que pueden ir desde unos pocos
hasta miles, loscuales se deben resumir para facilitar el análisis e interpretación.
Resulta básico e imprescindible saber distinguir los diferentes tipos de variables que
existen según las escalas que se utilizan para medirlas. Conocer esta distinción con
claridad previene muchos de los errores más frecuentes en la aplicación e interpretación
de los datos.
Una variable se puede definir como cualquiercaracterística que varia de un miembro a
otro en una población determinada. A continuación se describen los tres métodos de
clasificación más frecuentes.
SEGUN HAYA O NO INTERRUPCIONES ENTRE SUCESIVOS VALORES
OBSERVADOS DE LA VARIABLE
Discretas (discontinuas o categóricas): En ellas la unidad de medida sólo admite valores
enteros, es decir, una variable es discreta si entre dos valorespotencialmente observables
no hay un valor que pueda ser observado. Ej.: Número de hijos, número de embarazos,
cantidad de pacientes atendidos en urgencias
Continuas: En estas variables, los valores que ellas tomen pueden ser ubicados en
cualquier punto de un intervalo, es decir la unidad de medida admite ser fraccionada. Ej.:
Edad, longitud (se puede expresar en metros, centímetros, milímetros porejemplo), peso,
ingreso familiar, presión sanguínea, estatura, etc.
SEGUN LA ORIENTACION DESCRIPTIVA
Es decir si una variable puede describir o ser descrita por otras variables.
Variables Dependientes (O variables de respuesta). Si la variable es descrita en términos
de otras variables. Ej.: El peso, la talla de una persona dependen de su edad, el
rendimiento de un atleta depende de supreparación y disciplina, etc.

Variables Independientes (O variables predictoras). Si usamos la variable junto con
otras para describir una dependiente o una variable respuesta dada. En el ejemplo anterior
la edad constituye una variable independiente al igual que la preparación y disciplina en
el caso del rendimiento del atleta.
Variables de Confusión (Factores de confusión o variables de control).Son aquellas que
pueden afectar relaciones entre variables independientes y dependientes. Ej.: La aparición
de bronquitis crónica en mujeres como consecuencia del uso prolongado de leña para
cocinar puede estar afectada por variables como uso de cigarrillo, edad y nivel
socioeconómico.

SEGUN LOS NIVELES DE MEDICION
Una escala de medición es una clasificación en clases o grupos de lascaracterísticas
cualitativas o cuantitativas de un fenómeno en la cual esas clases o grupos son
independientes. La escala de medición también determina el método estadístico que
puede ser usado para analizar un conjunto de datos.
Cualitativas
Las mediciones hechas sobre este tipo de variables contienen información respecto a los
atributos. Los conteos o frecuencias, son el número que se manejacuando el análisis
involucra variables cualitativas.
Nominal: Las categorías de la variable son independientes. Simplemente describe
(nombra) una característica sin que implique ninguna jerarquía. Ej.: Color: blanco, negro,
amarillo, etc., género: masculino, femenino, tipos de enfermedades de los ojos, etc. En
una gran mayoría de mediciones que se toman en medicina, se emplea la escalanominal:
la ocurrencia o no de una cirugía, el estar expuesto o no a un factor de riesgo, o el cumplir
con un tratamiento o no, etc.
Ordinal: El valor de la variable cambia a lo largo de una jerarquía (de mayor a menor, de
grave a leve, etc.), es decir hay una relación de orden, magnitud o intensidad pero los
intervalos de las categorías no son simétricos. Ej.: Ingreso mensual: Bajo: 1’000.000....