Estadística Descriptiva

tema 4: estadística descriptiva univariada
4.1 Introducción. La estadística trata de hallar regularidades en los fenómenos sociales, de manera que sirvan para describir y predecir. También puede ser definida como el conjunto de métodos científicos que permiten el análisis e interpretación de la información numérica. Las aplicaciones de la estadística son muy variadas:
1) Facilitar el resumende los datos y extracción de información relevante de los mismos.
2) Contribuir al diseño eficiente de experimentos y encuestas.
3) Posibilitar la comunicación entre la comunidad científica y profesional.

4.2. Conceptos fundamentales.
1) La estadística descriptiva: conjunto de técnicas que tienen como objeto, la reducción de datos cuantitativos y cualitativos de una población o unamuestra, a un número más pequeño y de lectura más simple, de modo que podamos caracterizar de forma resumida los valores adoptados por las variables de nuestro estudio.
2) La estadística inferencial: conjunto de técnicas que tiene como objeto la adopción de decisiones que ayuden a los investigadores a hacer inferencias de las muestras a las poblaciones y, en consecuencia, a comprobar hipótesisrelativas a la naturaleza de la realidad social. Es decir, se ocupa de la forma en la que se pueden obtener muestras fiables y los resultados obtenidos en ellas se pueden hacer extensibles a la población en general. La principal característica es que las conclusiones superan el límite del colectivo estudiado.
3) Población o Universo.
4) Muestra.
5) Parámetro: es un valor numérico que describe unacaracterística de una población.
6) Estadístico: es un valor numérico que describe una característica de una muestra.
7) Elementos: las personas o cosas que forman parte de la población.
8) Caracteres: cada elemento de la población tiene una serie de características que pueden ser objeto del estudio estadístico. Así por ejemplo si consideramos como elemento a una persona, podemos distinguir enella los siguientes caracteres: sexo, edad, nivel de estudios, profesión, peso, altura, color de pelo, etc.
9) Variable aleatoria: es aquella que puede tomar un cierto número de valores, con una probabilidad asociada a cada valor. Las podemos clasificar en:
Variable independiente: son las que influyen en las dependientes; permiten conocer porqué varía la variable dependiente de la forma en laque lo hace.
Variable dependiente: es la que atrae primordialmente la atención del investigador y cuya variación trata de explicar.
Variable interviniente: se supone que tiene un efecto determinado sobre la variable dependiente que puede ser controlado.
Ejemplo: Estudio sobre las causas del divorcio. La situación matrimonial es la variable dependiente, que habría que explicar a partirde otras variables independientes. Las variables pueden ser también clasificadas en:
a) Cualitativas: no pueden adoptar valores numéricos
b) Cuantitativas: sí pueden adoptar valores numéricos. Se clasifican en:
- Discretas ( valores con números enteros, nº hijos, etc.)
- Continuas (aquellas que por su naturaleza admiten que entre dos valores la variable pueda adoptar cualquier valorintermedio, peso, altura, etc.).

4.3. El problema de la medición. Sus tipos. Al objeto de poder medir los conceptos objeto de análisis, deberemos cuantificar las variables que definen el fenómeno social. Se llama medición al proceso de atribuir números a las características (una característica es una propiedad o cualidad de un individuo). La asignación de números a las características se hacesiguiendo unas reglas. El procedimiento de medición se busca fijándose en dos aspectos:
- La fiabilidad (propiedad del instrumento que le permite que al ser utilizado repetidas veces bajo idénticas circunstancias produzca iguales efectos).
- La validez (que el instrumento mida lo que realmente queremos medir).
Cualquier proceso de medición debe ser:
- Exhaustivo (con categorías suficientes...