Estadística Descriptiva


Nivel de confianza y significancia, uno complementa el otro, uno puede decir que tienes una estimación con un nivel de significancia del 5% o un nivel de confianza del 95%
La dirección de la prueba es controlada por la alternativa
En el caso de diferencia de medias cuando asumimos q desconocemos la varianza poblacional y que son iguales. Solo cambia error estándar……
Si es una varianza esuna chi cudrada o si son dos es una f o en caso de una sola población en dos momentos o situaciones diferentes.
Siempre establecemos Ho y Ha y apartir de eso decidimos un estadístico de prueba. En particular sabemos que con el coeficiente de correlacion el estadístico de prueba relavante es t que sugiere que cuando combinamos 2 medidas de variación en ocasiones Fisher no es lo mejor si no una tEconometría ultimo
Resumen general de lo más importante del procesos de inferencia estadística que es útil para la econometría ( en cuanto a prueba de hipótesis cunado en una población conocemos la varianza poblacional y de la cual obtienes un estimación del promedio, sigue una distribución nornmal; cuando desconoces la varianza y la estimas es una distribuscion del estadístico es t ; si essobre una varianza es una chi cuadrada y si es una prueba de hipótesis sobre dif de varianza es f de Fisher).
Intervalos de confianza
La inferencia estadística tuiene 2 elemntos generales para hacer inferencia sobre las características o parámetros de una población… una es una inferencia puntual en el que vemos que el parámetro es = o > o < a un numero conta una Ha, tratanmis de ver si elparámetro poblacional se encuentra lo suficientemente cerca de acuerdo a la información muestral que obtuviste…… también se puede hace inferencia por intervalos de confianza, es decir que no se con exactitud que el verdadero valor poblacional se encuentra en un numero determinado, pero si quisiera saber si con cierto nivel de confianza el verdadero valor de miu o el parámetro se encuentra en unintervalo entre dos y así saber si el verdadero valor poblacional se encuentra dentro del intervalo o no…. La diferencia es esa……. Aquí saber si un rango es adecuado….
Vamos a establecer un intervalo de confianza a partir del promedio (estimación muestral) pag 339…………
Checar hoja…… el intervalo se calcula de manera empírica y es el promedio muestral +- el valor critico con el nivel de confianza o designificancia (que nosotros escojamos) sobre dos por sigma sd de raíz de n…. para el caso de la media.
Ejemplo en el que la media muestral es i.58, la desviación estándar es .22 y el tamaño de la muestra es 125. Calcular el intervalo de confianza para ciertos niveles de significación empírica
Seria la media +- el margen de rror, eso es margen de error y se denota como E.
El intervalo deconfianza al 95%, el verdadero valor poblacional al 95% de confianza seria calculado como (z=1.96) de 1.54 y 1.62 ese seria el intervalo.
Utilizando el concepto de intervalo de confianza sustituyendo los valores para un ejercicio simple, en el cual la estimación de la media, de la desviación estándar y el valor del tamaño de la muestra podemos decir aplicando esto que el verdadero valor o mediapoblacional de miu se encuentra entre 1.54 y 1.62 con un valor de confianza del 95%. Este valor incluye el promedio muestral.
El cálculo de este intervalo si elevamos el nivel de confianza al 99% sería más reducido y sus valores específicos serian de dos colas y el valor de 2.57 tendría un impacto sobre el intervalo de confianza dándonos el intervalo de 1.5295 y 1.6306………………..….. el impacto que tuvoaumentar el nivel de confianza el intervalo se hace una ampliación del intervalo del 95 al 99, hay más chance de encontrar en un rango más amplio el verdadero valor poblacional de miu que en uno más chico… aquí el verdadero valor poblacional se encuentra en entre 1.5 y 1.6 al 99% de confianza ó de cada 100 intervalos que formes con esas características 99 de ellos van a contener el verdadero...