Estimación de datos

INTRODUCCIÓN
Los datos de precipitación pluvial deben ser analizados y verificados
antes de ser usados par aun proyecto específico. Los datos faltantes
también deben ser calculados y todos ellosdeben extenderse a un
periodo base de diseño.
Muchas estaciones de precipitación tienen intervalos cortos en los
cuales, por uno y otro factor no tienen la información por faltas en la
observacióno por desperfectos de los aparatos registradores.
Por lo anterior, es necesario completar estos registros, para el periodo
básico de diseño, por medio de la estimación de los datos faltantes;existiendo varios métodos para el cálculo de estos datos, como: Promedio
Aritmético, proporción o Relación Normal, correlación Lineal, Análisis
Doblemente Acumulativo o Curva de Doble Masa.Adicionalmente a esto, se debe establecer la consistencia de los datos
de precipitación, es decir, determinar si la distribución es adecuada para
estimar posteriormenteparámetros hidrológicos.
II OBJETIVOSGENERAL:
Conocer los diferentes métodos, en la estimación de datos faltantes de
precipitación pluvial.
ESPECÍFICOS:
-Utilizar las metodologías específicas y conocer los criterios de uso de
cadamétodo para estimar datos faltantes: promedio Aritmético,
Proporción o Relación Normal, Correlación Lineal
-Determinar e interpretar la grafica de “ajuste de los valores de
precipitación”, mediante elAnálisis de Doble Masa para establecer la
consistencia de los datos de precipitación.
III MARCO TEÓRICO:
MÉTODOS:
A. Promedio Aritmético
B. Proporción o Relación Normal.
C. Correlación LinealD. Análisis de Curva Doble Masa.
A. PROMEDIO ARITMÉTICO.
Este método toma en cuenta el procedimiento utilizado por U.S.
Weather Bureu de los Estados Unidos, que consiste en que las cantidades
deprecipitación se estiman a partir de las observaciones realizadas por lo
menos en tres estaciones cercanas, espaciadas en lo posible, y situadas
uniformemente alrededor de la estación cuyo registro...