estimacion y probabilidades







Estadística y Probabilidades




Luffi
Alumno:
Muñoz Soto, Enilser
Profesor(a):
Ing. Chiok Guerra, María


2012 -I

Estimación
Teoría de la Estimación Estadística
Lainferencia estadística es el proceso de usar resultados muestrales para obtener
conclusiones respecto a las características de una población. En esta sección estudiaremos
los procedimientosestadísticos que permitan estimar dos parámetros de una población: la
media y la proporción.

Razón para estimar
Los administradores utilizan las estimaciones porque se deben tomar decisiones
racionales, sinque tengan la información pertinente completa y con una gran
incertidumbre acerca de lo que pueda deparar el futuro, pero con la intención de que las
estimaciones constituyan una buena aproximaciónde los parámetros desconocidos de la
población.

Estimador
Es la regla o procedimiento, expresado en general por medio de una fórmula, que se
utiliza para deducir la estimación.
Estimación
Esun valor específico observado de un estimador, por lo que asigna uno o varios valores
numéricos a un parámetro de una población sobre la base de datos de muestra.

Tipos de estimación
a)Estimación puntual: consiste en un solo estadístico muestral que se usa para
estimar el valor verdadero de un parámetro de una población que es desconocido.
Por ejemplo, la media muestral x es una estimadorpuntual de la media
Poblacional u y la proporción muestral pˆ es un estimador puntual de la verdadera
proporción poblacional p .
Cuando usamos una estimación puntual, sabemos que aunque usemos unmétodo
bueno de estimación es prácticamente improbable que el valor de la estimación
coincida con el verdadero valor del parámetro, así que sería conveniente
acompañar nuestra estimación con algunamedida que nos permitiera expresar la
cercanía del estimador al parámetro. Una solución a ello no los brindan los
estimadores por Intervalos de Confianza.

b) Estimación por intervalo: es la...