Estimaciones puntuales para la media varianza y desviacion

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR
INGENIERIA INDUSTRIAL III SEMESTRE

PROYECTO FINAL DE ESTADISTICA I
TEMAS:
•Estimaciones puntuales para el promedio, la varianza y la desviación típica.
•Intervalos de confianza para el contenido promedio del Fe en el sinter.
•Pruebas de hipótesis para la desviación de Fe en el sinter.
•Pruebas de hipótesis para el contenido promedio del Fe en el sinter.MATERIA:
Estadística I
DOCENTE:
ALUMNA:
LIC. José Enrique
Estibalis Fuentes Rodriguez Monclova Coah., 29 de noviembre del 2010
INDICE
1. Portada del proyecto……………………………………………………………….1
2.Introducción del problema a seguir sobre el sinter……………………………...3
3.Muestra de 58 datos representados enuna tabla………………………………3
4. Objetivo……………………………………………………………………………...3
4.Estimaciones puntuales para el promedio, varianza y la desviación típica…………………………………………………………………….......................3
5. intervalos de confianza del 95% y 99%...........................................................4
6. intervalos para el contenido promedio del Fe en el sinter……….....................4
7. Desarrollode los intervalos …………………………………………………….…4
8. planteamiento de pruebas de hipótesis……………………………………..…...5
9. Desarrollo de las pruebas de hipótesis para el contenido promedio del Fe en el sinter………………………………………………………………………………….5
10. Desarrollo de las pruebas de hipótesis para la desviación del Fe en el sinter………………………………………………………………………………….....6
11. conclusiones sobre cada temavisto…………………………………………….7

PROYECTO FINAL DE ESTADISTICA I
I. El sinter es un aglomerado que es empleado como materia prima en los Altos Hornos, el sinter es producido en AHMSA en la llamada "planta de sinter”. para que el sinter sea consumido en los altos hornos requiere que tenga ciertas propiedades especiales.
II. Para el estudio se da una muestra de 58 datos.
* De estimaciones puntuales para: el promedio, la varianza y ladesviación típica.
I−M |
56.40 | 56.85 |
56.35 | 56.54 |
56.02 | 56.18 |
56.89 | 57.15 |
57.35 | 57.03 |
56.86 | 57.13 |
57.28 | 57.16 |
57.48 | 57.32 |
57.20 | 57.30 |
57.00 | 57.20 |
57.20 | 57.20 |
57.20 | 57.00 |
57.07 | 57.16 |
57.12 | 57.50 |
57.00 | 57.08 |
56.90 | 57.10 |
57.12 | 57.00 |
56.80 | 57.20 |
57.19 | 57.08 |
57.35 | 57.35 |
57.18 |57.06 |
56.96 | 57.00 |
57.28 | 57.26 |
57.26 | 57.30 |
57.19 | 57.36 |
57.06 | 57.18 |
57.60 | 57.46 |
57.46 | 57.00 |
57.38 | 57.46 |
XI (X−X)² |
56.40 | 0.488 |
56.35 | 0.561 |
56.02 | 1.164 |
56.89 | 0.0436 |
57.35 | 0.0630 |
56.86 | 0.0571 |
57.28 | 0.0327 |
57.48 | 0.145 |
57.20 | 0.0102 |
57.00 | 0.00980 |
57.20 | 0.0102 |
57.20 | 0.0102 |57.07 | 0.000841 |
57.12 | 0.000441 |
57.00 | 0.00980 |
56.90 | 0.0396 |
57.12 | 0.000441 |
56.80 | 0.0894 |
57.19 | 0.00828 |
57.35 | 0.0630 |
57.18 | 0.00656 |
56.96 | 0.0193 |
57.28 | 0.0327 |
57.26 | 0.0259 |
57.19 | 0.00828 |
57.06 | 0.00152 |
57.60 | 0.251 |
57.46 | 0.130 |
57.38 | 0.040 |
XI (X−X)² |
56.85 | 0.0620 |
56.54 | 0.312 |56.18 | 0.844 |
57.15 | 0.00260 |
57.03 | 0.00476 |
57.13 | 0.000961 |
57.16 | 0.003721 |
57.32 | 0.0488 |
57.30 | 0.0404 |
57.20 | 0.0102 |
57.20 | 0.0102 |
57.00 | 0.00980 |
57.16 | 0.00372 |
57.50 | 0.0102 |
57.08 | 0.000361 |
57.10 | 0.000001 |
57.00 | 0.00980 |
57.20 | 0.0102 |
57.08 | 0.000361 |
57.35 | 0.0630 |
57.06 | 1.0795 |
57.00 | 0.00980 |
57.26| 0.0259 |
57.30 | 0.0404 |
57.36 | 0.0681 |
57.18 | 0.00656 |
57.46 | 0.130 |
57.00 | 0.00980 |
57.46 | 0.130 |




Σ= 6.269408 |
Sumatoria de (X−X)²

MEDIA son todos los datos de la tabla/58 = 57.099
VARIANZA σ = 6.269/57= 0.10998
DESVIACION σ =√0.10998 = 0.33164

III. Los intervalos de confianza deberán ser del 95% y del...
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