estudiante
Páginas: 4 (934 palabras)
Publicado: 19 de junio de 2013
Regresión lineal
1. Introducción
El análisis de regresión es una técnica estadística para investigar la relación funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático. Laregresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más sencillo es el modelo de línea recta. Supóngase que se tiene un conjunto de n pares de observaciones (xi,yi), se busca encontraruna recta que describa de la mejor manera cada uno de esos pares observados.
2. Objetivo general
El objetivo de este laboratorio es conocer de forma más concreta y practica del tema demovimiento acelerado y regresión lineal.
2.1. Objetivo especifico
-realizar la linealización.
-convertir la expresión cuadrática a una expresión lineal.
3. Identificación del problema
Elproblema es comparar los resultados de la maquina con resultados que sacaremos con los datos obtenidos.
4. Marco teórico
4.1. Regresión lineal simple
Sólo se maneja una variable independiente, por loque sólo cuenta con dos parámetros. Son de la forma:
donde es el error asociado a la medición del valor y siguen los supuestos de modo que (media cero, varianza constante e igual a un y con ).4.2. Regresión lineal múltiple
La regresión lineal nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nospermitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Constantemente en la práctica de la investigación estadística, se encuentran variablesque de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables.
Maneja varias variablesindependientes. Cuenta con varios parámetros. Se expresan de la forma:
(13)
donde es el error asociado a la medición del valor y siguen los supuestos de modo que (media cero,varianza constante e...
1. Introducción
El análisis de regresión es una técnica estadística para investigar la relación funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático. Laregresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más sencillo es el modelo de línea recta. Supóngase que se tiene un conjunto de n pares de observaciones (xi,yi), se busca encontraruna recta que describa de la mejor manera cada uno de esos pares observados.
2. Objetivo general
El objetivo de este laboratorio es conocer de forma más concreta y practica del tema demovimiento acelerado y regresión lineal.
2.1. Objetivo especifico
-realizar la linealización.
-convertir la expresión cuadrática a una expresión lineal.
3. Identificación del problema
Elproblema es comparar los resultados de la maquina con resultados que sacaremos con los datos obtenidos.
4. Marco teórico
4.1. Regresión lineal simple
Sólo se maneja una variable independiente, por loque sólo cuenta con dos parámetros. Son de la forma:
donde es el error asociado a la medición del valor y siguen los supuestos de modo que (media cero, varianza constante e igual a un y con ).4.2. Regresión lineal múltiple
La regresión lineal nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nospermitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Constantemente en la práctica de la investigación estadística, se encuentran variablesque de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables.
Maneja varias variablesindependientes. Cuenta con varios parámetros. Se expresan de la forma:
(13)
donde es el error asociado a la medición del valor y siguen los supuestos de modo que (media cero,varianza constante e...
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