Estudiante

Introducción.
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones deuna variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos sonparecidos o varían mucho entre ellos.

1. ¿Qué es el Sesgo?
En el campo de la estadística, el sesgo estadístico es un error que se detecta en los resultados de un estudio y que se debe afactores en la recolección, análisis, interpretación o revisión de los datos.
Existe sesgo cuando la ocurrencia de un error no aparece como un hecho aleatorio (al azar), advirtiéndose que éste ocurre enforma sistemática.
La diferencia entre un error y el sesgo es la siguiente:
Error = Error aleatorio (éste ocurre o está dado por el azar)
Sesgo = Error sistemático (está condicionado por algún factordistinto al azar)

El no tener sesgo es una propiedad deseable de los estimadores.

2. ¿cuáles son las medidas de dispersión, y cuál es su relación con la media?
Las medidas de dispersiónnos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
Así mismo, Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así informaciónacerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos (MEDIA).

* Rango o recorrido
El rango es la diferencia entre elmayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
Fórmula de Rango:
Dato más alto - Dato más pequeño.
(X2 - X1)
* Desviación Típica
Es la Medida de Dispersión más importante yde mayor utilidad práctica, se representa normalmente por el símbolo (sigma) y es la que mejor nos da una idea de la variación de los datos respecto a algunas de las medidas de tendencia central o...