Estudiante
Páginas: 4 (883 palabras)
Publicado: 6 de diciembre de 2012
DISTRIBUCIÓN NORMAL
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua quecon más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curvase conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normalpuede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
La línea verde corresponde a la distribución normal estándar
Función de densidad deprobabilidad
http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal
La distribución normal también aparece en muchas áreas de la propia estadística. Por ejemplo, la distribución muestral de lasmedias muestrales es aproximadamente normal, cuando la distribución de la población de la cual se extrae la muestra no es normal. Además, la distribución normal maximiza la entropía entre todas lasdistribuciones con media y varianza conocidas, lo cual la convierte en la elección natural de la distribución subyacente a una lista de datos resumidos en términos de media muestral y varianza.
1.FUNCIONES DE DENSIDAD
A continuación presentaremos 2 funciones de densidad que es parte de este trabajo del curso de estadística.
a) Se dice que una variable aleatoria continua X sigue una distribuciónnormal de parámetros μ y σ y se denota X~N(μ, σ) si su función de densidad está dada por:
Dónde: μ (mu) es la media y σ (sigma) es la desviación estándar (σ2 es la varianza).
b)...
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua quecon más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curvase conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normalpuede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
La línea verde corresponde a la distribución normal estándar
Función de densidad deprobabilidad
http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal
La distribución normal también aparece en muchas áreas de la propia estadística. Por ejemplo, la distribución muestral de lasmedias muestrales es aproximadamente normal, cuando la distribución de la población de la cual se extrae la muestra no es normal. Además, la distribución normal maximiza la entropía entre todas lasdistribuciones con media y varianza conocidas, lo cual la convierte en la elección natural de la distribución subyacente a una lista de datos resumidos en términos de media muestral y varianza.
1.FUNCIONES DE DENSIDAD
A continuación presentaremos 2 funciones de densidad que es parte de este trabajo del curso de estadística.
a) Se dice que una variable aleatoria continua X sigue una distribuciónnormal de parámetros μ y σ y se denota X~N(μ, σ) si su función de densidad está dada por:
Dónde: μ (mu) es la media y σ (sigma) es la desviación estándar (σ2 es la varianza).
b)...
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