Estudio Estadistico

Desarrollo de la primera actividad del proyecto de estadística

1) R//
Población:
Es el grupo de individuos sobre los cuales se va a realizar el estudio por ejemplo, si hay un campo de entrenamiento deportivo se quiere conocer cual es la bebida hidratante preferida por deportistas de alto rendimiento, se dice que la población son todos aquellos deportistas que entrañan en ese campo y queademás tiene un rendimiento alto.

Muestra:
Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística y se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo.

Variable:
Una variable es un símboloque representa un elemento no especificado de un conjunto dado. Dicho conjunto es llamado conjunto universal de la variable, universo o dominio de la variable, y cada elemento del conjunto es un valor de la variable.

Variable continúa:
Una variable continua es una variable cuantitativa que puede tomar valores comprendidos entre dos números (decimales). Por ejemplo: La altura de los 5 amigos:1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

Variable discreta:
Una variable discreta es una variable cuantitativa que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Varianza:
La varianza de una variable aleatoria es la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a sumedia. Se trata de una medida de la dispersión de dicha variable aleatoria. Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado.

Media aritmética:
De un conjunto finito de números es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una muestraaleatoria recibe el nombre de media muestra siendo uno de los principales estadísticos muéstrales.

Mediana:
Es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán elotro 50% del total de datos de la muestra.

Moda:
Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos es decir el que más se repita.

2) R//
Inferencia estadística
Estudia como sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

Muestreo probabilístico
Consiste enelegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:

Muestreo aleatorio simple
Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

Muestreo aleatorio sistemático
 Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar lamuestra. Ej. 2, 6, 10, 14,..., 98.

Muestreo aleatorio estratificado
   Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.

3) R//
Este año se nos ha presentado la oportunidad de hacer un proceso estadístico en el cual se puede tener en cuenta cualquier tema.es por esto que micompañero y yo hemos decidido investigar sobre un problema social que se ha venido presentando desde hace mucho tiempo. Durante casi 4 años seguidos hemos estado presenciando peleas y disturbios por parte de grupos, guetos o pandillas, como se hacen llamar entre si, a causa de provocaciones vía internet o directa en algunos casos. Lo que realmente buscamos con este tema es saber cuantos alumnos...