estudio





INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LEON

ESTADISTICA INFERENCIAL 1



Temas:
VarianzaDesviación estándar
Tipos de muestreo





VARIAZA. La varianza, denotada por s2 se define mediante la formula:
-


La varianza es una clase de promedio al cuadrado de las desviaciones decada dato respecto a la media. Cuando todos son iguales la varianza es igual a cero y conforme a la dispersión de los datos aumenta el valor de la varianza también se incrementa .Para calcularesta medida de dispersión se utilizan todos los datos.

“DESVIACION ESTANDAR”
Al definir la varianza de los datos se introdujo el término al cuadrado en los sumados para asegurar que lacontribución a la suma de la variación de cada dato sea un valor positivo y que en consecuencia realmente mida que tan diferente es el dato al valor central; sin embargo, con este hecho se distorsiona laesencia de los datos pues se cambia de unidades. Por ejemplo si las mediaciones de la variable X es en metros, el promedio x también está en metros, la dispersión de cada dato respecto a la mediaaritmética x1-x también está tomada en metros , pero el cuadrado de este término ( x1-x)2 está en metros cuadrados por lo que la varianza mede en metros cuadrados la dispersión de losdatos . Para regresar a las unidades originales se debe de calcular la raíz cuadrada de la varianza que es la definición de desviación estándar.
La desviación estándar de los datos es igual a :2














TIPOS DE MUESTREO :
Muestreo Probabilístico
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio sistemático
Muestreo aleatorio porconglomerados o áreas


























Muestreo no Probabilístico

CARACTERISTICAS
VENTAJAS
INCONVENIENTES
Aleatorio simple
Se selecciona una muestra de tamaño n...