Examen Analisis De Regresión

Páginas: 4 (990 palabras) Publicado: 4 de diciembre de 2012
ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Primer Examen Teórico.
Indicaciones: A continuación se presenta una serie de 15 preguntas de opción múltiple, existe una sola respuesta correcta por pregunta. Cadarespuesta correcta se valorará con 1 punto y cada incorrecta con -1/3. Las preguntas no contestadas no se valoran. Si se marcan varias respuestas a la vez se considerará la pregunta no contestada. Las tresúltimas preguntas son abiertas y cada una se evaluara con un máximo de 2 puntos. Envié mediante un mail sus respuestas, indique el número de pregunta y el inciso seleccionado o la respuesta escritasegún corresponda.

1.-El contraste de linealidad en regresión simple

(a) sólo puede usarse si hay múltiples valores de Y para un mismo valor de la variable regresora. (b) detecta si la pendiente dela recta es significativa. (c) permite verificar si hay un ajuste parabólico mejor que el lineal. (d) es útil para calcular la recta de regresión sin hacer el ajuste por mínimos cuadrados. 2.-En unproblema de regresión lineal, el leverage de una observación representa

(a) el nivel de confianza fijado para los intervalos de la media condicional. (b) la influencia a priori que tiene esaobservación en la estimación del modelo. (c) el cambio que se produce en la estimación del parámetro cuando se elimina ese dato. (d) el número de observaciones con las que se construye la estimación.3.-En un modelo de regresión, del gráfico adjunto de los residuos frente al índice se deduce

(a) la existencia de dependencia negativa en el error. (b) que el modelo está mal ajustado. (c) que seríanecesario introducir otras variables regresoras en el modelo. (d) que los datos son independientes. 4.-En un modelo de regresión lineal, el contraste de Kolmogorov-Smirnov puede usarse para:

(a)contrastar que los residuos son independientes. (b) conseguir heterocedasticidad. (c) contrastar la normalidad de los residuos. (d) veri.car la hipótesis de linealidad. 5.- En la figura adjunta se...
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