falacia de casualidad falsa

Generalización apresurada es una falacia informal de generalización defectuosa llegando a una generalización inductiva basada en suficiente evidencia esencialmente haciendo una conclusiónprecipitada sin tomar en cuenta todas las variables. En las estadísticas, puede implicar basar conclusiones generales con respecto a las estadísticas de una encuesta de un pequeño grupode la muestra que no representa suficientemente a toda una población. Su falacia opuesta se llama inducción negligente, o negar una conclusión razonable de un argumento inductivo.Ejemplos

Generalización apresurada por lo general muestra este patrón

X es cierto para A.

X es cierto para B.

X se aplica a C.

X es cierto para D.

Por lo tanto, X es verdaderapara E, F, G, etc

Una persona que viaja a través de una ciudad por primera vez. Él ve a 10 personas, todas ellas niños. La persona entonces se llega a la conclusión de que no existenlos adultos residentes en la ciudad.
Una persona que está mirando a una recta numérica. 3 es un número primo, 5 es un número primo, y el 7 es un número primo. 9 es probablemente unaanomalía, por lo que se ignora. 11 es un número primo, y el 13 es un número primo. Por lo tanto, la persona dice, todos los números impares son primos.
Nombres alternativos

El error también seconoce como:

Falacia de las estadísticas insuficientes
Falacia de la muestra insuficiente
La generalización de lo particular
Saltando a una conclusión
Inducción Hasty
Ley de losnúmeros pequeños
Muestra no representativa
Secundum quid
Cuando se hace referencia a una generalización a partir de un solo ejemplo que se ha llamado la falacia del hecho solo o la pruebapor ejemplo falacia.

Cuando la prueba se excluye intencionalmente para desviar el resultado, a veces se llama la falacia de la exclusión y es una forma de sesgo de selección.