Filosofia

Métodos cualitativos y cuantitativos de pronóstico de demanda

Su empresa puede desear probar alguno de los métodos cualitativos de pronóstico a continuación si no cuenta con datos históricos de las ventas de sus productos.

Método cualitativo | Descripción |
Jurado de opinión ejecutiva | Se reúnen las opiniones de un grupo pequeño de gerentes de alto nivel que juntas estiman la demanda.El grupo utiliza su experiencia directiva y en algunos casos la suma a los resultados de modelos estadísticos. |
Compuesto del departamento de ventas | Se pide a cada vendedor (por ejemplo por cubrimiento territorial) proyectar sus ventas. Como el vendedor es el más cercano al mercado tiene la capacidad de conocer la demanda de los clientes. Las proyecciones se combinan después a nivelmunicipal, provincial y regional. |
Método Delphi | Se identifica un panel de expertos en el que los expertos pueden ser gerentes, empleados comunes, o expertos del sector. A cada uno de ellos se les solicita individualmente su estimación de la demanda. Se realiza un proceso iterativo hasta que los expertos alcancen un consenso. |
Encuesta del mercado de consumidores | Se pregunta a los clientes sobresus planes de compras y su comportamiento de compras proyectado. Se necesita a una gran cantidad de encuestados para poder generalizar ciertos resultados. |

Métodos de pronóstico cuantitativo
Hay dos modelos de pronóstico en este caso - (1) el modelo de series de tiempo y (2) el modelo causal. Una serie de tiempo es un conjunto de datos numéricos uniformemente separados que se obtieneobservando respuestas a intervalos regulares de tiempo. En el modelo de series de tiempo el pronóstico se basa solamente en datos anteriores y asume que los factores que influencian las ventas pasadas, presentes y futuras de sus productos continuarán.
Por otro lado, el modelo causal utiliza una técnica matemática conocida como el análisis de regresión que relaciona una variable dependiente (por ejemplo,la demanda) con una variable independiente (por ejemplo, el precio, publicidad, etc.) en la forma de ecuación lineal. Los métodos de pronóstico de series de tiempo están descritos a continuación:
Método de pronóstico de series de tiempo | Descripción |
Enfoque simplista | Asume que la demanda en el siguiente período es igual que la demanda en el más reciente período; el patrón de la demandapuede no siempre ser completamente estable |

Método de pronóstico de series de tiempo | Descripción |
Promedio móvil (PM) | El PM es una serie de promedios aritméticos y se utiliza si existe poca o ninguna tendencia en los datos; ofrece una impresión general de los datos en el tiempoUn promedio móvil simple utiliza la demanda promedio durante una secuencia fija de períodos y es bueno para unademanda estable sin patrones pronunciados de comportamiento.Ecuación:P 4 = [D 1 + D2 + D3] / 4P – Pronóstico, D – Demanda, No. – PeriodoUn promedio móvil ponderado ajusta el método de promedio móvil para reflejar fluctuaciones con mayor exactitud asignando mayor peso a los datos más recientes, lo que significa que los datos más viejos son por lo general menos importantes. Los pesos se basan en laintuición y están entre 0 y 1 y deben sumar un total de 1.0Ecuación:PMP 4 = (P) (D3) + (P) (D2) + (P) (D1)PMP – Promedio móvil ponderado, P – Peso, D – Demanda, No. – Periodo |
Alisado exponencial | El alisado exponencial es un método de ponderación que responde más fuertemente a cambios recientes en la demanda asignando una constante de alisamiento que es más fuerte para los datos másrecientes; es útil si los cambios recientes en los datos son el resultado del cambio real (e.g., patrón de temporada) y no solo fluctuaciones aleatoriasP t + 1 = a D t + (1 - a ) P tDondeP t + 1 = pronóstico del siguiente periodoD t = demanda real en el actual periodoP t = el pronóstico determinado anteriormente para el actual período•  = un factor de ponderación llamado la constante de alisamiento |...