Finanzas

Población o universo
Constituye la totalidad de un grupo de elementos u objetos que se quiere investigar, es el conjunto de todos los casos que concuerdan con lo que se pretende investigar.
En estadística es el nombre especifico que recibe particularmente en la investigación social la operación dentro de la delimitación del campo de investigación que tienen por objeto la determinación delconjunto de unidades de observaciones del conjunto de unidades de observación que van a ser investigadas. Para muchos investigadores él termino universo y población son sinónima. En general, el universo es la totalidad de elementos o características que conforman el ámbito de un estudio o investigación.

Población:
En estadística el concepto de población va más allá de lo que comúnmente se conocecomo tal. En términos estadísticos, población es un conjunto finito o infinito de personas, animales o cosas que presentan características comunes, sobre los cuales se quiere efectuar un estudio determinado. En otras palabras, la población se define como la totalidad de los valores posibles (mediciones o conteos) de una característica particular de un grupo especificado de personas, animales ocosas que se desean estudiar en un momento determinado. 
El Censo
es un procedimiento que permite obtener información de carácter primario y abarca a todas las unidades poblacional, puede ser periódico en forma esporádico o una sola vez, es utilizado a distintas población tanto humanos, animales y objetos.

El Muestreo
es un procedimiento o método que permite obtenerinformación primaria, es decir, de las fuentes de origen y sus procedimientos abarca a todas las unidades maestrales

MUESTREO Vs. CENSO.

a. Costo reducido (Los gastos son menores que los que se realizarían si le lleva a cabo un censo).
b. Mayor rapidez (El muestreo emplea menos tiempo en recopilar y procesar los datos que el censo).
c. Mayor exactitud. Se espera que una encuesta bien empleada produzca resultadosmás exactos que el censo. En el censo surgen más errores por la complejidad y magnitud del trabajo. El muestreo emplea personas de mayor calibre, es posible capacitarlos mejor y supervisar su trabajo.
d. Estimar validamente el margen de error y decidir si los resultados son suficientemente exactos. Un censo completo no revela el margen de incertidumbre al cual está sometido. En poblacionespequeñas censo.

Pasos para desarrollar un plan de muestreo
1. Definir la población de interés: el problema básico en un plan de muestreo es especificar las características de aquellos individuos o cosas (cliente, compañías, tiendas) de quienes o acerca de quienes se necesita una información para satisfacer los objetivos de la investigación. La población de interés a menudo se especifica entérminos del área geográfica, las características demográficas, la utilización de productos o servicios y/o las medidas de la conciencia
2. Elegir un método de recopilación de datos:

3. Identificar un marco de referencia de muestreo:

4. Seleccionar un método de muestreo:

5. Determinar el tamaño de la muestra:

6. Desarrollar procedimientos operacionales para seleccionarlos elementos de la muestra:

7. Ejecutar el plan operacional de la muestra.

ERROR DE MUESTREO:
Resulta cuando la muestra seleccionada no es perfectamente representativa de la población. Hay dos tipos de errores de muestra: administrativo y aleatorio. El error administrativo se relaciona con los problemas en la ejecución de la muestra, es decir, con las fallas en el diseño o en laejecución de la muestra que hacen. Estos tipos de errores se pueden evitar o minimizar si se presta una cuidadosa atención al diseño y a la ejecución de la muestra. El error aleatorio de muestreo se debe al azar y no se puede evitar. Este tipo de error se puede reducir pero nunca eliminar totalmente, incrementando el tamaño de la muestra.
Un error de muestreo usualmente ocurre cuando no se lleva...