formulario metodos numericos
Páginas: 2 (445 palabras)
Publicado: 19 de marzo de 2013
Universidad Autónoma del Estado de México
UAEM
“Facultad de Ingeniería”
Formulario:
“Métodos Numéricos”
Elaborado por:
David Isaías Jaimes Reyes
Estudiante de Ingeniería en Electrónica UAEM
Facultad de Ingeniería
Formulario: Métodos Numéricos
Número Máquina
…
01100001011010000101010101001010
Exponente o Carácter
Signo
del
número
Mantisa (parte decimal)
Signodel exponente
Numero Real = signo(mantisa)*
y
Tipos de Errores
Error absoluto
|
|
Error Relativo
|
Error Porcentual
|
Algoritmo del Método de la Bisección
1.
Verificar que lafunción sea
]
en [
()
2.
3.
y continua
()
Obtener la aproximación de la raíz mediante
Determinar en que subintervalo se encuentra la
raíz
()
()
()
donde es unatolerancia
preestablecida
[
]
[
]
es la solución
()
()
()
Método de Newton – Raphson
()
[
]
()
Método de la Secante
( )(
[
(
)
)
]
()
Ajuste de una Línea Recta (RegresiónLineal)
-
4.
Ecuaciones Normales
∑
∑∑
∑
(∑ )
̅
̅ (promedio)
-
Error estándar del estimado (Desviación
estándar)
Estimar el error
donde es una tolerancia
preestablecidaAlgoritmo del Método de la Regla Falsa (falsa
posición, regula falsi)
1.
Verificar que la función sea
]
en [
()
()
2.
⁄
y continua
√
∑(
)
Obtener la aproximación de la raízmediante
[
( )(
()
)
]
()
∑(
̅)
3.
() ( )
() ( )
() ( )
4.
Coeficiente de Determinación
-
Coeficiente de Correlación
(√)
Determinar en que subintervalo seencuentra la
raíz
Estimar el error
David Isaías Jaimes Reyes
[
]
[
]
es la solución
1
UAEM
Facultad de Ingeniería
Formulario: Métodos Numéricos
Regresión Polinomial
∑
∑(-
Ecuaciones Normales
()
)
(∑
(∑ )
(∑
-
)
(∑
(∑
)
)
(∑
)
)
∑
(∑
)
(∑
∑
)
∑
Error estándar
⁄
√
(
∑(
)
̅)
Regresión...
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“Facultad de Ingeniería”
Formulario:
“Métodos Numéricos”
Elaborado por:
David Isaías Jaimes Reyes
Estudiante de Ingeniería en Electrónica UAEM
Facultad de Ingeniería
Formulario: Métodos Numéricos
Número Máquina
…
01100001011010000101010101001010
Exponente o Carácter
Signo
del
número
Mantisa (parte decimal)
Signodel exponente
Numero Real = signo(mantisa)*
y
Tipos de Errores
Error absoluto
|
|
Error Relativo
|
Error Porcentual
|
Algoritmo del Método de la Bisección
1.
Verificar que lafunción sea
]
en [
()
2.
3.
y continua
()
Obtener la aproximación de la raíz mediante
Determinar en que subintervalo se encuentra la
raíz
()
()
()
donde es unatolerancia
preestablecida
[
]
[
]
es la solución
()
()
()
Método de Newton – Raphson
()
[
]
()
Método de la Secante
( )(
[
(
)
)
]
()
Ajuste de una Línea Recta (RegresiónLineal)
-
4.
Ecuaciones Normales
∑
∑∑
∑
(∑ )
̅
̅ (promedio)
-
Error estándar del estimado (Desviación
estándar)
Estimar el error
donde es una tolerancia
preestablecidaAlgoritmo del Método de la Regla Falsa (falsa
posición, regula falsi)
1.
Verificar que la función sea
]
en [
()
()
2.
⁄
y continua
√
∑(
)
Obtener la aproximación de la raízmediante
[
( )(
()
)
]
()
∑(
̅)
3.
() ( )
() ( )
() ( )
4.
Coeficiente de Determinación
-
Coeficiente de Correlación
(√)
Determinar en que subintervalo seencuentra la
raíz
Estimar el error
David Isaías Jaimes Reyes
[
]
[
]
es la solución
1
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Facultad de Ingeniería
Formulario: Métodos Numéricos
Regresión Polinomial
∑
∑(-
Ecuaciones Normales
()
)
(∑
(∑ )
(∑
-
)
(∑
(∑
)
)
(∑
)
)
∑
(∑
)
(∑
∑
)
∑
Error estándar
⁄
√
(
∑(
)
̅)
Regresión...
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