Foto estudio corazon

(pag. 180- 189)

Análisis factorial

• El análisis factorial ayuda a encontrar la evidencia convergente y discriminativa de la validez de constructo.
• El análisis factorial es usado para describir una serie de procedimientos matemáticos diseñados para identificar factores o variables específicas que de manera particular son atributos, características o dimensiones en las que esposible diferir.
• Método de reducción de datos en investigación psicométrica.
• Se analizan conjuntos de puntuaciones y la correlación entre ellas.
• Propósito: Identificar el factor o factores en común entre las puntuaciones de la prueba, en subescalas dentro de una prueba particular, o los factores en común entre las puntuaciones obtenidas en una serie de pruebas.
• El análisisfactorial se realiza en una base exploratoria o en una base confirmatoria.
• Análisis factorial exploratorio: Implica de manera característica la “estimación o extracción de factores, la decisión de cuántos factores conservar y la rotación de estos a una rotación interpretable”.
• Análisis factorial confirmatorio: Se plantea la hipótesis de una estructura factorial en forma explícita yse prueba su ajuste con la estructura de la convarianza observada en las variables medidas”.
• Factor de carga: es una especie de metáfora; se piensa en cada prueba como un vehiculo que lleva una cierta cantidad de una o más capacidades.
• Al cargar un factor en una prueba se transmite información del grado en que el factor determina la puntuación o puntuaciones de la prueba.
•Ejemplo: Una nueva prueba que pretenda medir la bulimia, puede ser analizada factorialmente con otras medidas conocidas de bulimia, así como con otras clases medidas (como medidas de inteligencia, autoestima, etc).
• Implica procedimientos técnicos complejos.
• Denominación de factores: Ponerle un nombre a cada análisis de una prueba en distintas situaciones.
• No hay reglas específicaspara designar factores.
• Los usos y aplicaciones del análisis factorial pueden variar como una función de los objetivos de investigación, así como la naturaleza de las pruebas y los constructos bajo estudio.

Validez, sesgo e imparcialidad de la prueba

• La validez, la imparcialidad en el uso de una prueba y el sesgo de ésta son tres asuntos separados.

SESGO DE UNA PRUEBA• Prejuicio o trato preferencial.
• Es un factor inherente a una prueba que de manera sistemática impide la medición absolutamente precisa e imparcial.
• El sesgo implica una variación sistemática.
• Tres características de las líneas de regresión:

1. La pendiente
2. La intersección
3. El error de estimación

• Debido a que estos tres factores de regresiónson funciones de otras estadísticas (el coeficiente de validez y el de confiabilidad tanto para la prueba como para el criterio).
• Sesgo de intersección: Es un termino derivado del punto donde la línea de regresión se cruza con el eje Y. Si de manera sistemática una prueba produce coeficientes de validez significativamente diferentes para miembros de grupos diferentes, existe lo que se conocecomo sesgo de la pendiente, llamado así debido a que la pendiente de la línea de regresión de un grupo es diferente en una forma estadísticamente significativa a la línea de regresión de otro grupo.

ERROR DE ESTIMACIÓN

• Estimación: Es un juicio numérico o verbal (o ambos) que coloca a una persona o a un atributo a lo largo de un continuo identificado por una escala de descriptoresnuméricos o de palabras, conocido como escala de estimación.
• Error de estimación: Es un juicio resultante del mal uso intencional o no intencionado de una escala de estimación.
• Error de lenidad: O error de generosidad es un error de estimación que surge de la tendencia por parte del evaluador a ser benevolente al calificar, marcar y/o graduar. El otro extremo es el error de...