Gerencia

Una BD con una nueva estructura
* Si los datos están en el sistema computadora pero la forma no es la adecuada, la solución es crear una base de datos con la forma adecuada
* • La base de datos con la estructura adecuada es lo que se denomina data warehouse
Un data warehouse es una base de datos
- Separada e Independiente de los sistemas transaccionales
- Con una estructura• Orientada al Negocio
• Integrada
• Variable en el tiempo
• No Volátil
- Su objetivo es almacenar datos con la estructura adecuada para poder obtener información útil para la toma de decisiones

¿Qué es un data warehouse?
* Orientado al negocio
- Organiza y presenta los datos desde la perspectiva de los conceptos y objetivos que maneja la empresa (fecha, productos,ventas, sucursales, etc.)
- Utiliza las variables del negocio
- Los datos tienden a un nivel detallado y la estructura necesaria para la toma de desiciones

* Integrada
- Sistema Transaccional: Integrado dentro de cada subsistema
- DATA WAREHOSE: Datos Integrados en el sistema completo.

* Variable en el Tiempo
- Sistema Transaccional: Cada dato es correcto en el momento dado(ahora)
- DATAW AREHOSE: Cada dato es correcto en algún momento del tiempo

* No Volátil
- Sistema Transaccional: Actualizado constantemente (registro por registro)
- DATA WAREHOSE: Inserciones periódicas en masa (por lotes)

Un data warehouse contiene
* Información Histórica: - Para obtener efectuar comparaciones y tendencias.
* Información Consolidada: - Para acelerar los tiemposde consulta ya que maneja grandes volúmenes de datos
OLTP vs. OLAP
* OLTP: On-Line Transaction Processing
* OLAP: On-Line Analytical Processing
* Manejan los mismos datos, pero con propósitos diferentes:
* Uno necesita almacenar los datos del día a día
* El otro necesita información para estrategias
OLTP vs. OLAP

Arquitectura de un Data Warehouse

Datos atraves de la Arquitectura

Data marts – Eventos
* Su implantaciòn està relacionada con los requerimientos específicos de los distintos análisis que se quiere realizar en cada departamento.
* Se necesita tener claramente los objetivos y fines que se persiguen con la construcción y puesta en marcha
* No solo es un producto sino que es un proceso que debe ser obligatoriamente construido,evolutivo y duradero en el tiempo para que la empresa pueda obtener los resulados o metas que se propuso con su implantación
* Recolección y análisis de requerimientos.
* Creación del modelo de datos y su diseño físico.
* Definición de los orígenes de los datos.
* Selección de la tecnología de base de datos y hardware a utilizar.
* Extracción de los datos desde sistemasoperacionales, su limpieza, transformación y carga al Data mart.
* Selección de las formas de acceso, herramientas de análisis, reporte y presentación.
* Desarrollo de los reportes y aplicaciones necesarias.
* Actualización del Data mart
* Pese a esta relación, los Data mart no se pueden considerar como una Data warehouse en escala inferior
Qué es Data marts
* Un Datamart es unabase de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un datawarehouse, o integrar por si mismo un compendio dedistintas fuentes de información.
* Los Data Marts pueden ser desarrollados de tres formas:
* Desarrollo top down
* Desarrollo bottom up
* Desarrollo en paralelo
Desarrollo Top Down

Desarrollo Top Down – Problemas
* Si se descubre una nueva necesidad de información se debe cambiar la estructura del DW, lo que podría derivar en cambios en el Data Mart
* Existe una...