Gestion Del Conocimiento

INGENIERÍA LINGÜÍSTICA

EN: LANGUAGE ENGINEERING

Aplicación de los conocimientos de la lingüística computacional al desarrollo de sistemas informáticos que puedan reconocer, comprender, interpretar y generar lenguaje humano en todas sus formas. Desde el punto de vista de la informática, también puede entenderse como rama de la inteligencia artificial que se concentra en desarrollarsistemas basados en representaciones de conocimiento experto aplicadas en el área de la traducción automatizada, recuperación de información, organización del conocimiento.

--> Ingeniería del conocimiento

--> Inteligencia artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

EN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Disciplina considerada hasta hace muy poco tiempo una de las ramas de las ciencias de la informaciónaplicada (informática), actualmente este campo de estudio se considera de naturaleza interdisciplinar que se nutre no sólo de las ciencias de la información y comunicación, sino que se aprovecha de las aportaciones de la lingüística y de las ciencias del conocimiento. El objetivo de esta disciplina es mayoritariamente aplicado ya que aspira a diseñar sistemas que emulen procesos humanosconsiderados de alto nivel como la comprensión del lenguaje, la adquisición de nuevo conocimiento, el la generación de razonamiento y la resolución de problemas de tipo intelectual, en general.

Existen diferentes paradigmas en esta disciplina dependiendo del planteamiento lógico (procesamiento simbólico, búsqueda heurística) o planteamiento cognitivo,: como los agentes inteligentes y los sistemasexpertos basados en conocimiento de base cognitiva y estructural cuyo valor viene dado por la base de datos donde se guarda el conocimiento representado de forma estructurada. Todos los avances teóricos y aplicados vinculados a los sistemas expertos basados en conocimiento engloban una subdisciplina conocida como ingeniería del conocimiento

--> Ingeniería del conocimiento

-->Representación delconocimiento

LENGUAJE DE INDIZACIÓN

LENGUAJE DOCUMENTAL

EN: INDEX LANGUAGE

Conjunto de conceptos normalizado y consensuado de términos que representan el contenido de un documento, clasificándolos a fin de poder recuperarlos después. Estos lenguajes pueden ser meras listas de términos o sistemas conceptuales de diferente sofisticación, dependiendo en este último caso de la estructurade las relaciones que se establecen entre los términos.

-->Sistema conceptual

MAPA CONCEPTUAL

EN: CONCEPT MAP

Formalismo para la representación del conocimiento propuesto por John Sowa que usa una estructura compleja, similar a una red semántica, para representar información en aplicaciones de inteligencia artificial, concretamente en las aplicaciones basadas en conocimiento.El modelo de mapa propuesto por Ausubel es un diagrama para explorar conocimiento y contextualizarlo, éste aglutina los conceptos y las proposiciones fundamentales en un lenguaje explícito, mostrando las relaciones de jerarquía, como las relaciones cruzadas entre grupos de conceptos y de proposiciones y tiene objetivos prioritariamente didácticos que se presenta como una ayuda para organizar elconjunto global de relaciones que se intenta comprender.

--> Mapa mental

--> Red semántica

--> Representación de conocimiento

MAPA MENTAL

EN: MIND MAP

Son mapas o gráficos de conceptos que indican las relaciones entre conceptos representados mediante imágenes o/y o entre las palabras que usamos para representar conceptos, es decir, términos. Estas matrices conceptuales sonsintetizaciones del conocimiento que puede ser representado mediante una estructura de relato verbal. La diferencia entre los mapas y la estructura del texto estriba en el paradigma estructural de red asociativa y distribuida en el caso de los mapas y el paradigma lineal en el caso del relato verbal. En este sentido los mapas mentales se asemejan mucho más a cómo el cerebro procesa la información,...