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CAPITULO 6 : MUESTREO Y DISTRIBUCIONES
DE MUESTREO

1. Introducción

El principal objetivo de la mayoría de los estudios, análisis o investigaciones, es hacer generalizaciones “acertadas” con base en muestras de poblaciones de las que se derivan tales muestras. Obsérvese la palabra “acertadas” porque no es fácil responder cuándo y en que condiciones las muestraspermiten tales generalizaciones.

Por ejemplo si queremos calcular la cantidad de dinero que se gasta una persona en vacaciones, ¿tomaríamos como muestra lo que gastan los viajeros que lo hacen en primera clase? es obvio que no, pero saber a que tipo de personas debemos incluir en nuestra muestra no es algo intuitivo ni evidente.

En la mayor parte de los métodos de muestreo que estudiaremos,supondremos que estamos manejando las llamadas muestras aleatorias . Hacemos énfasis en las muestra aleatorias porque son las que nos van a permitir generalizaciones válidas o lógicas.

2. Concepto Muestreo:

Proceso de selección de muestras, se utiliza cuando no es posible contar o medir todos los elementos de la población objeto de estudio.
Diferencia entre Poblacion y Muestra.-------------------------------------------------
Poblacion Muestra
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Definicion: colección de elementos Porcion de la poblac.
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Caracterist: Paramentros Estadisticas-------------------------------------------------
Simbolos : Tamaño Poblac=N Tamaño Muestra= n
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Media de la Poblac=u Muestra de la pobl= X
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Desviac. Estándar pob= Ö Desv. Estándar Muestra=sa. . Clases de Muestreo: Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones:

a). Muestreo no Aleatorio o de Juicio
Se emplea el conocimiento y la opinión Personal para identificar aquellos
elementos de la población que deben incluirse en la muestra.

b). Muestreo Aleatorio o de Probabilidad
En el cual todos loselementos de la población tienen la oportunidad de ser
escogidos para la muestra. Dentro de este tipo de muestreo se encuentran:



b.1) Muestreo aleatorio simple: el cual es un método de selección de nuestras
que permite que cada muestra posible pueda ser elegida con la misma
probabilidad. Por su parte cadaelemento de la población tiene la misma
oportunidad igual de ser incluido en la muestra.

b.2) Muestreo sistemático:método en el cual los elementos que se muestrearán
se seleccionan de la población en un intervalo uniforme que se mide con
respecto al tiempo, al orden o al espacio.
Enalgunos casos la manera más práctica de realizar un muestreo consiste
en seleccionar, un primer elemento al azar y luego ir cogiendo cada x-
término de una lista, o dejar pasar a x- individuos y preguntar al que sigue
y así sucesivamente.Aunque un muestreo sistemático puede no ser aleatorio
de acuerdocon la definición, a menudos es razonable tratar las muestras
sistemáticas como si fueran aleatorias.
El riesgo de los muestreos sistemáticos es el de las periodicidades ocultas.
Supongamos que queremos testar el funcionamiento de una máquina, para
lo cuál vamos a seleccionar una de cada 15 piezas...