Gráficos De Control

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
El Control Estadístico de Procesos SPC, es un medio por el cual se puede determinar si un proceso genera piezas que se ajustan a las especificaciones y si es probable que las siga fabricando correctamente. Se realiza midiendo una variable clave de una pequeña muestra que se extrae a intervalos determinados mientras se está procesando. Se entiende por variable a unvalor medible del elemento que se está procesando.
Las lecturas de medición seguirán la llamada distribución normal. La distribución normal se produce cuando las variaciones del parámetro que se mide están distribuidas aleatoriamente, es decir, cuando existe la misma probabilidad de que las variaciones sean por exceso o por defecto con respecto al valor central. La distribución normal produceuna curva simétrica llamada curva normal o campana de Gauss.
Recopilando datos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente final.
El objetivo del SPC es prevenir el problema, esto hace que tenga una claraventaja frente a los métodos de calidad como inspección, ya que estos aplican recursos para detectar y corregir problemas al final del producto o servicio, cuando ya es demasiado tarde.
Además de reducir desechos, SPC puede tener como consecuencia una reducción del tiempo necesario para producir el producto o servicio y por tanto una mejora importante en la producción total.
Esto se debe a que laprobabilidad de que el producto final se tenga que volver a realizar es menor. También puede ocurrir que al usar el SPC, identifiquemos los cuellos de botella, paradas y otros tipos de esperas dentro del proceso.
El hecho de que se reduzca tiempo del ciclo productivo y, como consecuencia, se mejore la rentabilidad económica ha hecho que el SPC sea, cada vez, más implantado y sea una herramientavaliosa desde el punto de vista de la reducción de costes y de la satisfacción del cliente final.
La historia del Control Estadístico de Procesos nace de la mano de Shewhart, en sus años de trabajo para la Bell Telephone’s.
Shewhart remarcaba la importancia de reducir la variación en un proceso de manufactura y entender que el continuo proceso de ajuste en reacción a no-conformidades en realidadincrementaba la variación y degradaba la calidad.
Shewhart enmarcó el problema en términos de variación por Causas Normales o Aleatorias y Causas Especiales o Asignables e introdujo las gráficas de control como una herramienta para distinguir entre las dos.
Shewhart enfatizaba que traer proceso de producción a un estado de control estadístico, donde solo hay variación por Causas Normales oAleatorias, y mantenerlo controlado, es necesario para predecir el resultado futuro y administrar un proceso económicamente.
El Dr. Shewhart concluyó que aunque todo proceso muestra variación, algunos procesos muestran variación controlada que es natural al proceso, mientras que otros muestran variación sin control que no está presente en el sistema causal de proceso todas las veces. 
Años mástarde, durante La Segunda Guerra Mundial, otros ingenieros como eran Juran y Deming continuaron la labor iniciada por Shewhart aplicando los métodos del control estadístico de procesos en los Estados Unidos, mejorando con éxito la calidad en la producción de municiones y otros productos de importancia estratégica.
La principal aportación de Juran en este aspecto fue que amplió la aplicación delprincipio de Pareto a cuestiones de calidad (por ejemplo, el 80% de un problema es causado por el 20% de las causas, aunque defendió que el 80% restante de las causas no deben ser totalmente ignoradas.
Deming también se interesó por el trabajo del Dr. Shewhart y contribuyó a los procesos de calidad con el control estadístico de proceso que es un lenguaje matemático con el cual los administradores y...